Unable to open ..\shape_predictor_68_face_landmarks.dat

最新推荐文章于 2025-05-02 14:14:46 发布

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本文记录了在使用face_recognition库时遇到的导入错误问题，详细描述了错误信息及排查过程，包括检查依赖库dlib的安装、调整工作区路径以避免中文路径干扰，并最终解决了因路径更改导致的原有程序无法运行的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在跑程序的时候遇到报错：

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
File "D:/lakuite/临时文件夹/python/code/MesoNet/example.py", line 3, in <module>
from MesoNet.pipeline import *
File "D:\lakuite\临时文件夹\python\code\MesoNet\pipeline.py", line 12, in <module>
import face_recognition
File "D:\lakuite\临时文件夹\python\code\venv1\lib\site-packages\face_recognition\__init__.py", line 7, in <module>
from .api import load_image_file, face_locations, batch_face_locations, face_landmarks, face_encodings, compare_faces, face_distance
File "D:\lakuite\临时文件夹\python\code\venv1\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 17, in <module>
pose_predictor_68_point = dlib.shape_predictor(predictor_68_point_model)
RuntimeError: Unable to open D:\lakuite\临时文件夹\python\code\venv1\lib\site-packages\face_recognition_models\models\shape_predictor_68_face_landmarks.dat

怀疑是 face_recognition 的问题，之前直接在pycharm中下载的，参考[1]重新装了一下，好像face_recognition有前置要求需要dlib，参考[2]。然而重装后问题依然存在。

根据[3]，怀疑是pycharm工作区的路径中存在中文，于是下意识的直接修改了文件下名字。结果因为路径更改原来的程序都运行不了了，参考[4]，最后得以解决。