DFS(全排列)+不含重复的全排里(Set的使用)

本文探讨了如何在给定整数数组中找到所有可能的递增子序列,重点介绍了长度至少为2的子序列的查找方法。通过深度优先搜索(DFS)策略,结合临时存储和结果集,有效地解决了这一问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

491. Increasing Subsequences

Medium

42679FavoriteShare

Given an integer array, your task is to find all the different possible increasing subsequences of the given array, and the length of an increasing subsequence should be at least 2.

 

Example:

Input: [4, 6, 7, 7]
Output: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        vector<int> tmp;
        set<vector<int>> Res;
        DFS(nums,tmp,Res,0);
        vector<vector<int>> Result(Res.begin(),Res.end());
        return Result;
    }
    void DFS(const vector<int>& nums,vector<int>& tmp,set<vector<int>>& Res,int k){
        if(tmp.size() >= 2){
            Res.insert(tmp);
        }
        for(int i = k;i < nums.size();i ++){
            if(tmp.empty() || nums[i] >= tmp.back()){
                tmp.push_back(nums[i]);
                DFS(nums,tmp,Res,i + 1);
                tmp.pop_back();
            }
        }
    }
};

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值