有关opencv的学习(18)—图像的分水岭算法实现

本文介绍了OpenCV中的分水岭算法,用于图像分割,将其视为拓扑地貌并进行处理。详细讲解了算法的原理、步骤,并通过代码展示了如何将图像转化为二值图像、进行深度腐蚀和膨胀操作,最后应用分水岭算法进行分割。通过预定义标记像素避免过度分割,使用32位单通道图像标记结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

     图像的分水岭变换是一种流行的图像处理算法,用于快速将图像分割成多个同质区域。

     它基于这样的思想:如果把图像看作一个拓扑地貌,那么同类区域就相当于陡峭的边缘内相对平坦的盆地。

     使用图像的分水岭分割算法,函数为:

      CV_EXPORTS_W void watershed( InputArray image, InputOutputArray markers );

注意:

  image: 输入图像,需为8位的三通道彩色图像

  markers: 参数调用后的结果,输入/输出32位单通道图像标记结果,需和原图一样的大小。


过程如下:

      以下处理中,使用的原图像为:


      首先读取灰度图像,并设置阈值,将其转化为二值图像,如下图所示:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值