DRN和WRN

最新推荐文章于 2024-03-12 14:38:38 发布
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Wide—ResNet（WRN）

深度改变：把3*3卷积核变成两个1*1的卷积核

宽度改变：在两个3*3的卷积核之间加一个dropout，卷积核大小不变，

证明：残差网络深度不是那么重要，残差连接最重要

 

Dilated ResNet（DRN空洞卷积或扩张卷积）

不用pooling来降低特征图的尺寸来增大卷积的感受野

输入与输出同样特征图的尺寸

 

大小尺寸不变，深度有些变化，

作用：对空间比较大的图片也能抓住特征

分类（输出概率分布）：

定位（检测）：1*1卷积

还会有一些maxpooling

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