朋克归零膏的博客

dict和set都是无序的，他们底层是通过哈希表实现的，理论上他们的时间复杂度O(1)hash tables哈希表（hash tables）是一种数据结构，通过哈希函数将键值（key-value）对进行映射，如下图因此key都应该是可哈希的对象（不可变对象）哈希冲突因为哈希不是唯一的，不同的值经过哈希函数取余之后可能会获得相同的值，这叫哈希冲突。解决方法：开放寻址法、拉链法、再哈希法、建立公共溢出区等...

对象存储在值传递和引用传递测试过python对于不可变对象的存储采用的是缓存机制，对于相同的int、string采用缓存机制，不会为不同对象分配多个内存空间。python对于可变对象，是会分配不同内存地址的。对象引用计数器每个对象都会记录被引用的次数，被引用一次就+1，减少一个引用就-1。通过sys.getrefcount()可以查看引用器。如果是普通对象，计数器从0开始计算。当计数器=0时候，释放内存。也可以用del来删除对象，释放内存。垃圾回收a = [1, 2, 3]del a

值传递和引用传递func(arg1,arg2)在函数中，定义函数的时候写的参数叫形参，调用函数传入的参数叫实参。值传递的意思是实参传递进去的其实是数据对象的一个副本，并不会对原对象产生影响，引用传递是指穿进去的是参数对象的内存地址，因此期间对参数的操作是会对原对象产生影响的。就结论而言，python的不可变对象是值传递，可变对象是引用传递。不像C，可以指定是值传递或是引用传递。python的数据类型在Python中，万物皆对象。python的数据类型可分为 不可变对象 和 可变对象。每个对象

项目结构│ bbs_demo.py # 视图文件│ config.py # 存放配置文件│ exts.py # 解决循环引用, 存放db│ manage.py # 用flask-script管理│ models.py # ORM│├─.idea│ │ bbs_demo.iml│ │ misc.xml│ │ modules.xml│ │ workspace.xml│ ││ └─inspectionProfiles├─static # 存放静态文件,如图

请实现一个函数，输入一个整数，输出该数二进制表示中 1 的个数。例如，把 9 表示成二进制是 1001，有 2 位是 1。因此，如果输入 9，则该函数输出 2。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-jin-zhi-zhong-1de-ge-shu-lcof著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。class Solution: def hammingWeight(self, n: int) -

给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1]。请问 k[0]*k[1]...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/jian-sheng-zi-lcof著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方

地上有一个m行n列的方格，从坐标 [0,0]到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格（不能移动到方格外），也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如，当k为18时，机器人能够进入方格 [35, 37] ，因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38]，因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子？示例 1：输入：m = 2, n = 3, k = 1输出：3示例 2：输入：m = 3,

请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始，每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格，那么该路径不能再次进入该格子。例如，在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径（路径中的字母用加粗标出）。[[“a”,“b”,“c”,“e”],[“s”,“f”,“c”,“s”],[“a”,“d”,“e”,“e”]]但矩阵中不包含字符串“abfb”的路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。示例 1：输入：[3,4,5,1,2]输出：1示例 2：输入：[2,2,2,0,1]输出：0来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。答案需要取模 1e9+7（1000000007），如计算初始结果为：1000000008，请返回 1。示例 1：输入：n = 2输出：2示例 2：输入：n = 7输出：21提示：0 <= n <= 100来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/qing-wa-tiao-tai-jie-wen-ti-lcof

写一个函数，输入 n ，求斐波那契（Fibonacci）数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下：F(0) = 0, F(1) = 1F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.斐波那契数列由 0 和 1 开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。答案需要取模 1e9+7（1000000007），如计算初始结果为：1000000008，请返回 1。示例 1：输入：n = 2输出：1示例 2：输入：n = 5输出：5提示：0 &l

用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 )示例 1：输入： [“CQueue”,“appendTail”,“deleteHead”,“deleteHead”] [[],[3],[],[]]输出：[null,null,3,-1]示例 2：输入：[“CQueue”,“deleteHead”,“appendTail”,

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如，给出前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]返回如下的二叉树： 3 / \ 9 20 / \ 15 7限制：0 <= 节点个数 <= 5000来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/zho

输入一个链表的头节点，从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。示例 1：输入：head = [1,3,2] 输出：[2,3,1]限制：0 <= 链表长度 <= 10000来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-lcof著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。# Definition for singly-lin

请实现一个函数，把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。示例 1：输入：s = “We are happy.”输出：“We%20are%20happy.”限制：0 <= s 的长度 <= 10000来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/ti-huan-kong-ge-lcof著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。class Solution: def replaceSp

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例:现有矩阵 matrix 如下：[ [1, 4, 7, 11, 15],[2, 5, 8, 12, 19],[3, 6, 9, 16,22],[10, 13, 14, 17, 24],[18, 21, 23, 26, 30] ]给定 target = 5，返回 true。给定 t

找出数组中重复的数字。在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。示例 1：输入： [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]输出：2 或 3来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof著作权归领扣网络所有。商业转载请联系

百度定义：二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。class Node(object): def __init__(self, item): self.item = item self.left = None self.right = Nonec

栈栈的操作都只在栈顶，是一种LIFO（后进先出）的数据结构。class Stack(object): def __init__(self, limit=10): self.stack = [] self.limit = limit def push(self, data): if len(self.stack)>=self.limit: raise IndexError("超出栈容量") s

python是动态语言，可以给任何对象绑定属性>>> class Test(object): pass>>> t = Test()>>> t.test = '12312312'>>> t.test'12312312'>>> type(t)<class '__main__.Test'>私有属性 __python没有private等关键字来修饰，凭自觉。>>>

qwurey的文章写的很好懂了，但是自己代码再写出来确实不一样，主要还是练一下基本功，自己基本功还不够，代码勉强凑合吧，可能过多一阵自己回来再看就能写出更好的。作者的图很好看，用什么画的呢。VISITED = 999999 # 表示已经加入MSTDISCONNECT = 10000 # 表示无通路def Prim(graph: dict, start: str) -> list: lowcost = [DISCONNECT]*len(graph) lowcost[int

有图像帮助理解的算法都不是很难，如图，从0出发，进行深度优先遍历和广度优先遍历。这个图和我做的题目可能不太符合，只是方便理解，真正输入的是这样的邻接矩阵G = {'0': ['1', '2'], '1': ['2', '3'], '2': ['3', '5'], '3': ['4'], '4': [], '5': []}深度优先遍历类似于树的先序遍历：准备一个集合存放走过的顶点。找出从0出发还没被访问过的邻接的顶点，访问该顶点。重复2，直到