LeetCoda--45:跳跃游戏2

最小跳跃次数算法解析
本文介绍了一种解决非负整数数组中寻找最少跳跃次数到达末尾的算法。通过动态规划的方法,详细阐述了如何计算从数组起始位置到达最后一个位置所需的最少跳跃次数。示例演示了从下标0跳至下标1,再跳3步至数组末尾的过程。

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

示例:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳1步,然后跳 3步到达数组的最后一个位置。
# 思路:动态规划--备忘录
class Solution:
    def jump(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        length:跳跃的总长度 
        step+nums[i]:当前剩余步数
        max(step, nums[i]):选择最大剩余步数
        """
        
        n = len(nums)
        if n == 1:
            return 0
        
        step = 0
        start = 0  # 下次跳跃的起始位置
        limit = 0 + nums[0]  # 本次跳跃能跳到的最大位置
        maxpos = 0  # 下次跳跃能跳到的最大位置
        
        for i in range(n):
            p = i + nums[i]
            if p > maxpos:
                maxpos = p
                jump_pt = i
            if maxpos >= n - 1:  # 如果能到达终点则停止继续搜索
                lastpoint = i  # 最后一个起跳点
                break
            if i == limit:  # 如果遍历到本次跳跃的最大位置依然还不能到达终点,那么必须开始下一次跳跃
                limit = maxpos  # 更新下一次跳跃的最大位置
                start = jump_pt  # 更新下一次跳跃的起跳点
                step += 1
        
        if start != lastpoint:  # 必须先从start跳到lastpoint,再从lastpoint跳到终点
            step += 2
        else:  # 当start与lastpoint重合时,只需跳一次。当且仅当start=lastpoint=0时成立
            step += 1
        
        return step

 

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