Dustw1nd的技术小屋

怎么把数据从连续值转成阶段性离散数据呢

1 首先有一个这样的东西..2 下载TeXworks 安装 出现此页面 按图示保存链接地址link..3 复制1的内容到texworks中 ctrl+s 保存 弹出如下..4 现在你就有了.bib格式的文件了..5 下载JabRef link这里 安装..6 创建一个新的library 并 保存..7 导入上文生成的bib文件..8 导出 选择 ris格式..9 打开 endnote 导入 完活...

在LeetCode刷题陆陆续续也半年多了，简单题重拳出击，中等题思考良久，困难直接CV也摸索了近600题，全站前1W名了。由于主要使用的是python刷题，很大解法利用列表和字典等结构和不需要考虑大数等遍历确实给刷题带来了一些遍历，除了以上，我个人在刷题时根据大佬们的方法还总结了一部分简化刷题步骤，减轻代码量的库，算是一种投机取巧的办法，今天来总结一下，之后也会不定时更新。

依赖库：python-speech-features-0.6import python_speech_featuresimport numpy as npimport scipy.io.wavfilefrom matplotlib import pyplot as pltimport os'''signal - 需要用来计算特征的音频信号，应该是一个N*1的数组samplerate - 我们用来工作的信号的采样率winlen - 分析窗口的长度，按秒计，默认0.025s(25ms)w

因为最近用到分类训练器，所以使用降维和聚类策略可以检验分类效果，所以选取PCA和t-SNE在这里分享一个拼凑的可以直接copy使用的代码数据的传入类型： txt格式 每一行的第一个属性是分类值，剩余元素为属性值，传入txt即可画出图像import osimport gzipimport numpy as npimport timeimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matp