qq_35667901的博客

上篇简要介绍了正态分布检测的必要性和主要分析方法，此篇主要介绍如何通过MATLAB判断分析数据正态特性。1. 主要方法MATLAB检测数据正态特性主要通过数值测定和图形分析，其中数值测定指通过JB等假设检验方法进行测定分析数据，图形分析方法是指通过分析数据正态拟合程度判断数是否符合正态分布，主要有Q-Q图、直方图以及normplot工具箱。2.代码实现（1）假设检验JB: H= jbtest (X)H = jbtest (X,alpha)[h, p, jbstat, cv] =

在对特定分析对象进行建模分析时，一般假设该模型变量服从正态分布，然后采用符合该变量的分析方法建立相关的分析模型。此外，根据熵定理，自然参数一般服从正态分布（高斯分布），因此，在进行建模之前，需要对所分析的数据进行正态分布检验分析，根据数据正态分布特性判断数据采集策略及模型性能优化方法。目前数据正态分布检验方法主要分为3类：1. 图形分析方法（graphical methods）该类方法主要通过对分析数据建立直观图形判断是否服从正态分布，常用的图形分析方法主要有：直方图、Q-Q图及箱形图；2.