MongoDB高级操作指南-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35653822/article/details/104829514

1.sql对比

2.sql示例

文档内容

3.addToSet

采用追加的方式更新

  public void updateWf603(WF603Bean wF603Bean){
        AtomicBoolean needUpdate = new AtomicBoolean(wF603Bean.getTaskState().equals(TaskStateEnum.COMPLETED.getId()) ||  wF603Bean.getTaskState().equals(TaskStateEnum.REVOKED.getId()));
        //与wf601的update需要整合
        Query query = new Query();
        query.addCriteria(Criteria.where("processInstanceId").is(wF603Bean.getProcessInstanceId()));
        Update update = new Update();
        //反射循环取实体
        Field[] declaredFields = wF603Bean.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field field : declaredFields) {
            field.setAccessible(true);
            Object value = null;
            try {
                value = field.get(wF603Bean);
            } catch (IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            String name = field.getName();
            if(name.equals("wf603BeanList")){//如果是list  就采用追加的方式
                List<WF601Bean> list =  (List<WF601Bean>)value;
                if(CollectionUtils.isNotEmpty(list)){
                    update.addToSet(name,list.get(0));
                }
            }else {
                update.set(name,value);
            }
        }
        mongoTemplate.findAndModify(query,update,WF603Bean.class);
    }

db.tianyc03.update({'name':'xtt'},{$addToSet:{companies:'alibaba'}})

db.user.update({"name":"codingwhy.com"},{"$addToSet":{"hobby":{"$each":["singing","eating","dancing"]}}})

前提是被addToSet的数据是数组类型的

4.AtomicBoolean

上边的代码还有一个需要学习的点，原子操作AtomicBoolean

主要的原因就是因为if判断和set值是两个操作，这里面存在线程安全的问题；Atomic类型的变量就不存在这种问题

compareAndSet CAS原子操作

  AtomicBoolean needUpdate = new AtomicBoolean(wF603Bean.getTaskState().equals(TaskStateEnum.COMPLETED.getId()) ||  wF603Bean.getTaskState().equals(TaskStateEnum.REVOKED.getId()));
    public void init()
    {
       if( needUpdate.compareAndSet(false, true) )
       {
           //意思是如果needUpdate为false  就给needUpdate赋值为true
       }
    }

5.不在循环中操作数据库的方法insertAll

public void insert(PlatException platException) {
		List<PlatException> list = new ArrayList<>();
		list.add(platException);
		mongoTemplate.insertAll(list);
	}

6.Criteria的拼接

不管是 andOperator 还是 orOperator ，入参都是数组

所以就是or组成一堆（数组），and组成一堆（数组），整个拼成一个大的数组，往最后的Criteria里边放

7.mongodb开启事务

在配置类里（@Configuration）中配置bean-----MongoTransactionManager

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42322445/article/details/89358688

8.updateFirst(更新第一个匹配的), updateMulti(更新所有匹配的)

9.@slf4j注解和log4j配置文件的关系

slf4j仅仅是一个为Java程序提供日志输出的统一接口，并不是一个具体的日志实现方案，就比如JDBC一样，只是一种规则而已，所以单独的slf4j是不能工作的，必须搭配其他具体的日志实现方案，比如log4j或者log4j2

10.特殊类型：bigdecimal

需要配置读写类型转换（类型转换器）

https://blog.youkuaiyun.com/nrsc272420199/article/details/88833244

11.控制字段显示和不显示

不显示0，显示1

结果集只显示s和ss字段
db.getCollection("xytest").find({"s":1},{"s":1,"ss":1})

结果集不显示s和ss字段
db.getCollection("xytest").find({"s":1},{"s":0,"ss":0})

注意：0和1只能出现一个否则报错

例外：排除Id时，可以

db.getCollection("xytest").find({"s":1},{"s":1,"_id":0})

12.in查询和or查询

db.getCollection('xytest').find(
{"ss":{"$in":[2,3]}}
)

db.getCollection('xytest').find(
{"$or":[{"ss":2},{"ss":3}]}
)

13.exitst

查询存在或者不存在某个字段的结果集

db.getCollection('xytest').find(
{ "aa":{"$exists":true} }
)

存在true 不存在false

14.not 取反

查询ss不大于7的结果集（这里的结果集不仅仅包括小于等于7的，还包括没有ss字段的结果集）

db.getCollection('xytest').find(
{"ss":{"$not":{"$gt":7}}}
)

15.排序

sort({}) -1倒序，1正序

db.getCollection('xytest').find(
{"ss":{"$not":{"$gt":7}}}
).sort({"sss":-1})

16.分页

skip() limit()

db.getCollection('xytest').find(
{"ss":{"$not":{"$gt":7}}}
).sort({"sss":1}).skip(3).limit(2)

17.查询数组类型的第几个数据

根据下标查询

如下为查询baohan数组第二个为"包含2"

db.getCollection('xytest').find({"baohan.1":"包含2"})

18.给数组字段分页 silice

不是用skip和limit了与查询条件同级 slice后边的数组分别代表skip几个 limit几个

19.模糊查询 regex

db.getCollection('xytest').find({"baohan":{"$regex":"含"}})

20.什么是对象数组

如下的wf603BeanList,数组中每一个json都是一个对象，都有自己的属性和属性值

{
    "_id" : "14e9abfd-171d-11ea-89bb-00ffaabbccdd",
   "wf603BeanList" : [ 
        {
            "_id" : "14f96392-171d-1-89bb-00ffaabbccdd",
            "title" : "第一",
            "reason" : "同意",
            "withdraw" : false,
            "taskDefinitionKey" : "diyi",
            "isMultiInstance" : false
        }, 
        {
            "_id" : "14f96392-171d-11ea-89bb-00ffaabbccdd",
            "time" : "2019-12-05",
            "assigneeOrgName" : "市中心",
            "taskDefinitionKey" : "duoshili",
            "isMultiInstance" : true
        }
    ],
    "_class" : "com.wish.plat.approval.api.bean.WF603Bean"
}

21.什么情况用mongo / mysql

关系型数据库适合存储结构化数据，如用户的帐号、地址：
1）这些数据通常需要做结构化查询，比如join，这时候，关系型数据库就要胜出一筹
2）这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的
3）事务性、一致性
　　
NoSQL适合存储非结构化数据，如文章、评论：
1）这些数据通常用于模糊处理，如全文搜索、机器学习
2）这些数据是海量的，而且增长的速度是难以预期的，
3）根据数据的特点，NoSQL数据库通常具有无限（至少接近）伸缩性
4）按key获取数据效率很高，但是对join或其他结构化查询的支持就比较差

22.读写效率高得另一个原因

对于mysql来说，需要通过关联表存储得数据，可以在mongo存储一个数组型得字段，查询时不用查询关联表，效率高

可以以20.对象数组为例

23.group by

与aggregate一起使用，并且 aggregate后边跟的是一个数组

db.getCollection('xytest').aggregate([{"$group":{"_id":"$ss", "count":{"$sum":1}}}])

相当于mysql的

SELECT createUserId,count(createUserId) as num FROM pf1001 GROUP BY createUserId

mongo的 "count":{"$sum":1} 就是同级结果数量

分类统计的查询条件用match 在aggregate的数组中，查询条件与分类统计条件与排序条件按顺序同级

处理顺序

db.getCollection('xytest').aggregate
([{"$match":{"ss":28}},
{"$group":{"_id":"$ss", "count":{"$sum":1}}},
{"$sort":{"ss":-1}}])

java代码中的写法与此sql类似

  Aggregation aggregation4 =
                Aggregation.newAggregation(
                        Aggregation.match(criteriaEnd),
                        Aggregation.group("processDefinKey").count().as("resultCount"),
                        Aggregation.sort(new Sort(Sort.Direction.DESC,"processDefinKey"))
                );

24.insertOne和insertMany

insertOne跟着的是一个对象 insertMany跟着的是一个数组数组中的多个对象用逗号,隔开

平时用的insert相当于insertOne

db.getCollection('xytest').insertMany(
[
{
    "_id" : "cdab26709c7",
    "ss" : 2.0,
    "sss" : 3.0,
    "s" : 7.0
},
{
    "_id" : "111111111111",
    "ss" : 2.0,
    "sss" : 3.0,
    "s" : 7.0
}
]
)

db.getCollection('xytest').insertOne(/* 1 */
{
    "_id" : "c0e0dabb26709c7",
    "ss" : 2.0,
    "sss" : 3.0,
    "s" : 7.0
}
)

25.mongo的sql中的deleteOne和deleteMany

deleteOne是删除符合条件的第一条 deleteMany是删除所有符合条件的数据

remove相当于deleteMany

可以这样删除，删除查询结果第一个

var ss = db.getCollection('xytest').find({"bbbbb" : "a"}).sort({"int":-1})[0]
db.getCollection('xytest').deleteOne(ss)

26.替换更新update和操作符更新$set

操作符更新更快

db.getCollection('xytest').update
({ "_id" : ObjectId("5e6ce130c0e03dabb26709cc")},{"baohan":"0"})

db.getCollection('xytest').update
({ "_id" : ObjectId("5e6ce130c0e03dabb26709cc")},{"$set":{"baohan":"0"}})

27.怎么更新多条 multi

默认false 只更新第一条为true时更新所有

update中的顺序是查询条件更新结果（把什么更新成什么）操作限制（更新一条还是多条，不存在时是否插入）

28.数据不存在时直接插入 upsert

如果查询条件中的数据不存在那么直接插入更新结果

如果有“baohan”为"1"的数据，就把这条数据的"baohan"字段更新为"0"

如果没有，就插入一条"baohan"为"0"的记录

结果中的new record说明新插入一条记录

29.mongo居然可以删除字段 unset 还可以改字段名 rename

db.getCollection('xytest').update({ "baohan":"0"},{"$unset":{ "baohan":""}})

删除之后可以通过$exists查询验证

改字段名 rename

db.getCollection('xytest').update({ "aa":"a"},{"$rename":{ "aa":"bbbbb"}})

同样可以用exist验证

mongodb的sql