困兽的博客

Redis对过期key的删除策略如果假设你设置了一批 key 只能存活 1 个小时，那么接下来 1 小时后，redis 是怎么对这批 key 进行删除的？定期删除 + 惰性删除定期删除:redis是默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查是否过期，如果过期就删除。注意！这里是随机抽取， 这样即使在redis中存储了很多数据的情况下，依然能够保证性能.惰性删除:懒惰删除就如字面意思，每次在获取key的时候，会排查这个key是否过期，如果过期了就删除。Redis内存

单机Redis的瓶颈容量瓶颈( 单台Redis提供的容量有限 )QPS瓶颈( 单台Redis能提供的有限 )机械故障( 单台redis无法保证高可用 )主从复制的约定一个master可以有多个slave一个slave只能用一个master数据流向是单向的，master到slave （所以要求一般slave是read-only的，不然就无法保证主从一致性了）主从配置的两种方式slaveof命令（运行中执行）例如，机器A的ip为ipA, 机器B的ip为ipB，机器A上的redis作为

GitHub：链接地址UserController("/user")获取验证码("/getotp")随机生成10000~99999的数字将验证码同对应手机号关联，即使将 < 手机号, 验证码 > 这个KV对存到session中模拟短信发送（仅仅将其打印出来）返回通用对象注册("/register")根据手机号从session中获取验证码若验证成功，则调用userService的注册方法（注册过程是一个事务）注册内容主要就是合法性判断，数据库的更新等等（使用MD5对密码

redis的数据结构以及使用场景分析1. stringa. 底层结构string的数据结构存储的是key-value类型, value不仅可以是string，也可以是数字。redis中的String是可以修改的，称为动态字符串（SDS），其实就是维护了一个预分配的字节数组，如下struct SDS{ T capacity; //数组容量 T len; //实际长度 byte flages; //标志位,低三位表示类型 byte[] conte

1. 缓存的收益与成本1. 收益：加速读写读缓存中的数据要比读数据存储位置的速度要快。（例如：寄存器-内存，内存-磁盘）降低后端负载如果不加缓存的话，并发的压力会直接加到后端数据库上，并发较大的时候，数据库可能会hold不住，而这里可以通过增加一层缓存，通过直接访问缓存不仅访问速度更快，而且减少了io次数，减少了数据库的压力。2. 成本：数据不一致：缓存层是数据层的时间窗口不一致，和更新策略有关。代码维护成本：多了一层缓存逻辑运维成本：例如R

一. memcache和Redis的区别Memcache：代码层次类似Hash支持简单数据类型不支持数据持久化存储不支持主从不支持分片Redis：数据类型丰富支持数据磁盘持久化存储支持主从支持分片二. 为什么Redis那么快？完全基于内存，绝对部分请求是纯粹的内存操作。数据结构结构简单，对数据操作也简单。不使用表，不需要对多个表进行关联，存储结构是键...