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原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow 的运作方式是将数据流图的节点分配到一个或多个 CPU 或 GPU 中，利用并行计算提高模型的训练和预测速度。每个张量都有一个静态数据类型和一个动态形状，例如，一个2 x 3的整型矩阵可以表示为一个[2, 3]的张量。2.操作（Operation）：表示数据流图中的节点，每个操作都可以接受一个或多个张量作为输入，产生一个或多个输出张量。TensorFlow 是一个广泛使用的机器学习框架，拥有强大的工具和社区支持，可以帮助开发者建立高效、准确的模型，解决现实问题。