ERROR: Failed building wheel for tokenizers

最新推荐文章于 2024-08-14 07:49:17 发布

三倍速的红色魔女

最新推荐文章于 2024-08-14 07:49:17 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35608850/article/details/132640330

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文章描述了在尝试安装tokenizers0.8.1rc2时遇到的错误，用户发现将Python版本从3.9降级到3.6后解决了这个问题，重点在于不同Python版本对包构建的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

想下载tokenizers==0.8.1.rc2
一直报错： ERROR: Failed building wheel for tokenizers
Failed to build tokenizers
ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based projects

检查了一下python版本3.9，改为3.6版本后成功下载

确定要放弃本次机会？

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三倍速的红色魔女

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安装指定版本的transfomers报错ERROR: Failed building wheel for tokenizers

weixin_44162814的博客

11-08

526

安装高版本的，能用就行，指定版本的估计是不兼容。

python pip安装包出现:Failed building wheel for xxx错误的解决

09-18

今天小编就为大家分享一篇python pip安装包出现:Failed building wheel for xxx错误的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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【ERROR: Failed building wheel for tokenizers报错（已解决）】

m0_51560372的博客

03-07

7492

自己建的环境是3.7的，使用环境进入python是3.10版本。再次检查python版本，是创建环境时的python版本。再使用最上面的指令安装transformers，成功！使用固定版本号安装transformers包一直报错。直到路径前没有任何环境，再进入自己的环境。使用两次如下指令退出环境。

Failed to build tokenizers ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to instal

B1gBigDream的博客

09-06

7534

此外，如果你安装transformer 4.15之类的碰到安装不了，方便的情况下降低python为3.8版本，这是最好的选择，网上有人试了3.10，和3.6都会报编译错误；其次的话安装4.16的版本。1.在google colab 安装transformer时遇见错误tokenizers无法编译。继续安装tranformer =4.15.0 仍然没有用遇见错误如上。此时只剩下最后一条路了，降低python版本为3.8.改变colab中的python版本为3.8，参考链接为。继续安装环境，安装成功！

报错：Failed to build tokenizers / ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to i

weixin_41166529的博客

06-07

836

【代码】报错：Failed to build tokenizers / ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to i。

报错：Failed to build tokenizers / # ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to

最新发布

03-31

好的，我需要解决用户在安装tokenizers库时遇到的“Failed building wheel for tokenizers”错误。根据用户提供的引用信息，我需要整理出可行的解决方案。首先，用户提到安装特定版本的transformers和TensorFlow可以...

Failed building wheel for tokenizers

Home to come

11-27

4256

安装transfomers成功了，但是tokenizers怎么也装不上。自己下载，注意与tranformers版本的对应。那策略就是自己分开安装tokenizer。如图，安装了rust也同样报错。可以直接pip，也可以去。

Python库 | tokenizers-0.8.1rc2-cp38-cp38-win32.whl

04-04

资源分类：Python库所属语言：Python 资源全名：tokenizers-0.8.1rc2-cp38-cp38-win32.whl 资源来源：官方安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059

ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and cannot be installed directly

like_jmo的博客

08-28

6785

安装 transformers 库报错： ERROR: Could not build wheels for tokenizers which use PEP 517 and cannot be installed directly

pip安装transformers报错Failed to build tokenizers ERROR: Could not build wheels for tokenizers,

weixin_44521580的博客

04-26

1万+

这可能是因为它自动安装的版本不太合适，如果使用conda install -c huggingface transformers解决，会降低自己numpy等的版本，导致后续出现其他问题我在网上搜到一般使用3.4.0版本 pip install transformers==3.4.0 我的python是3.6的，可以解决然后可能会和自己使用的框架版本不匹配，我开始使用的是tensorflow2.6,和这个版本的transformers不匹配，后来改成2.3.1版本（从网上不知道哪搜的）的才可以 pip

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based...

u013250861的博客

01-29

7699

报错，可以尝试修改python版本（我原来是3.9，换成3.8之后成功运行）PS_1：若Rust版本查看不了，则使用如下命令或查看官网。/spacy库的时候报了如上的错误。（3）安装完成，使用命令查看。(x.x.x为版本号)

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based proj

cts618

08-14

1099

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based proj

Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based projects分析

jieshenai的博客

07-05

5358

huggingface transformer 这个包，依赖 `tokenizers`包， `tokenizers` 使用了 Rust 多线程加速处理数据集。Rust的Bug。

解决transformers安装出错build tokenizers

m0_60226098的博客

03-17

3734

这是由于微软商店把python安装在了一个很奇怪的长路径'C:\\Users\\ysr21\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python312‘您可以在 https://pip.pypa.io/warnings/enable-long-paths 找到有关如何启用此功能的信息。

pip install stanza报错Failed to build tokenizers

木兮的博客

08-29

1203

使用text_mining_tools安装时，出现问题 https://github.com/hjkgrp/text_mining_tools

在m1芯片的mac os上安装huggingface tokenizers报错

上帝是个娘们的博客

12-15

1370

完成安装之后，可以使用。