针对Faster-RCNN在不同proposal间不共享计算导致的效率问题，微软He SunJian与清华大学团队于2016年提出了R-FCN。通过引入Position-sensitive score map及Position-sensitive RoI pooling，有效提升了目标检测的平移不变性与精确度。
微软He\Sun Jian和清华大学2016年提出R-FCN,为了解决Faster-RCNN的ROI层后的结构对不同的proposal不共享带来的FC计算消耗问题。在清华的Hypernet中加速方式是将ROI后的conv层放在ROI前面，但是现在证明会影响平移可变性，降低精度。为加强结构的可变性提出新的方式是：Position-sensitive score map和 Position-sensitive RoI pooling结构。
REF:
http://jacobkong.github.io/posts/3678248031/
https://blog.youkuaiyun.com/u013010889/article/details/78630871
https://www.jianshu.com/p/409fd61db9db
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
