h5转为tflite

最新推荐文章于 2025-04-12 22:38:54 发布
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分类专栏： K210 文章标签： TensorFlow Lite Keras模型 转换 部署 推理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35608277/article/details/115733088
版权 
import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file('latest.h5')
tflite_model = converter.convert()
open("latest.tflite", "wb").write(tflite_model)
keras的.h5文件转换为.tflite文件
always115的博客
03-16 923
.h5转.tflite
记一次H5模型转换TFLite格式并做8bit量化的过程
牧羊女
01-06 5716
本篇记录一次从Keras生成的H5模型转换成TFLite模型的过程。中间踩了一些坑，记录下来以供参考。 import tensorflow as tf from tensorflow.python.keras import backend as K from tensorflow.python.keras.utils import CustomObjectScope converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file('facenet_k
keras .h5转移动端的.tflite文件
babytiger的专栏
06-19 4312
以前tensorflow有bug在winodws下无法转，但现在好像没有问题了,代码如下 将keras下的mobilenet_v2转成了tflite from keras.backend import clear_session import numpy as np import tensorflow as tf clear_session() np.set_printoptions(s...
H5模型转为.kmodel/.tflite/.pb文件转化工具
最新发布
gitblog_06739的博客
04-12 234
H5模型转为.kmodel/.tflite/.pb文件转化工具 【下载地址】H5模型转为.kmodel.tflite.pb文件转化工具 这是一个专为AI开发者设计的高效工具集，旨在将H5模型文件无缝转化为适用于K210等嵌入式设备的.kmodel、.tflite和.pb格式。它不仅支持模型的导入与转换，还提供了完整的训练...
keras训练的H5模型转tflite
xu.hyj
06-30 1881
代码如下：
使用H5转换成TFLite格式
weixin_47909910的博客
05-24 961
转换过程参考 链接一：https://blog.youkuaiyun.com/DeliaPu/article/details/122343476 其中也遇到了上面这篇文章的第一个问题，即 AttributeError: type object ‘TFLiteConverterV2’ has no attribute ‘from_keras_model_file’ 处理方式如链接一所示。 接下来出现了第二个问题 keras加载模型load_model时报错：AttributeError: ‘str‘ object has
keras .h5转移动端的.tflite文件实现方式
09-16
主要介绍了keras .h5转移动端的.tflite文件实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
h5模型转为.kmodel/.tflite/.pb文件
08-03
本文将详细讨论如何将H5模型转化为适用于K210或其他AI嵌入式设备的.kmodel、.tflite和.pb文件，并介绍相关工具和流程。 首先，H5是TensorFlow的一个模型保存格式，它允许我们保存整个模型结构、权重和优化器状态。...
用python写一个h5格式转为tflite格式的代码
02-17
以下是一个将H5模型转换为TFLite模型的Python代码示例： ``` import tensorflow as tf # 加载H5模型 model = tf.keras.models.load_model('model.h5') # 转换模型为TFLite模型 converter = tf.lite....
android keras训练模型 固化h5模型 转化为tflite格式
dataijidexiaozi的博客
03-27 721
1.将keras训练的模型转化为tflite模型 import tensorflow as tf import pathlib export_dir = '/content/drive/My Drive/colab/test/middleReport/myuse' # tf.saved_model.save(model, export_dir) tf.saved_model.save(my_model, export_dir) #转换模型。 # converter = tf.lite.TFLiteConv
keras-yolo部署 - 权重转换(h5 -＞tflite) （2.0版）
菜狗的玄学修炼室
01-06 1867
本来我tensorflow1.13转换tflite还能转换的，但是后面我们对模型改造了一下，代码突然就抽风了，直接说当前版本不支持’流‘（Switch、Merge…）等等问题，我顿时懵了。后面看了GitHub大佬们的交流，发现如果想用tensorflow1.0版本去转换也不是不行，就是很麻烦，对于我这种懒人来说肯定是对这种麻烦事表示抗拒的（其实改的时候还容易报出一连串未知错误，浪费时间），最终，我索性创了个tensorflow2.0版本的环境，专门用来转换模型。 环境如下： python 3.6.2 te
.h5文件转.tflite
m0_69592799的博客
02-25 487
基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现图像分类​​​​​。作者之前用2.10.0的版本，大失败(ˉ▽ˉ；转换代码优快云上有很多，我的参考。
keras h5 model 转换为tflite
06-04 3236
在移动端的模型,若选择tensorflow或者keras最基本的就是生成tflite文件，以本文记录一次转换过程。 环境 tensorflow 1.12.0 python 3.6.5 h5 model saved by `model.save('tf.h5')` 直接转换 `tflite_convert --output_file=tf.tflite --keras_model_file...
使用tflite_convert命令工具将keras h5文件转换为tflite文件简易指南
qq_42131061的博客
05-19 4951
问题来源 网上查询了各种资料，也看了tensorflow lite官网转换模型的章节，不是这里错就是那里搞不定． 最后终于通过两次转换将keras生成的h5文件转换成了tflite文件．遂记录之以备来日查看或做前车之鉴． 注意事项 1. 环境 我所使用的环境是ubuntu 18.04 + python3.6 + tensorflow-gpu1.9 + keras 2.2.0 整个python虚拟环境使用conda进行创建 不保证其他tensorflow版本能够按照步骤成功，特别是tensorflow2.
.h5文件转.tflite文件（tensorflow2.6）
Mike
06-24 1077
AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'models'
Keras h5模型转tflite格式（tensorflow1.13.0+keras2.2.4）
hesongzefairy的博客
04-14 486
转载https://blog.youkuaiyun.com/qq_42131061/article/details/106209894 测试成功
TensorFlow 2.6 h5模型转tflite模型
m0_59824404的博客
05-11 1119
TensorFlow ：version 2.6 keras： version2.6 import tensorflow as tf 改进出现 model = tf.keras.models.load_model(“D:/model/gtfx_baseline.h5”) converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model) tflite_model = converter.convert() open(“D:/model/gtfx_baseli
用keras,在jupyter notebook中将.h5文件一步转换为.tflite文件(8行代码一步搞定)
ghost_him的博客
01-29 780
我看到网上的教程都写得太过于繁琐,不简洁,这也导致我当时找了一个晚上都没有成功转换.现在我将我的代码分享给大家,简单又好用. 我用的是tensorflow2.4.0的版本 首先,先将代码附上 #在这里设置.h5文件的地址和.tflite的地址,.tflite的文件需要你手动创建 keras_model_address=""#.h5文件的地址 tflite_model_address=""#.tflite文件的地址 ############################## import tensorflo
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