美团后台开发面经

本文分享了美团成都后台开发实习岗位的面试经历与题目,涵盖自我介绍、项目经验、技术问题等内容,涉及操作系统、数据库、Java基础知识等多个方面。

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美团成都实习,岗位是后台开发,已收到offer,面试体验都非常好,面试官很和善,

一面
1、自我介绍
2、研究生期间的研究课题
3、问项目
4、写代码 原地合并两个有序链表
6、Linux系统了解吗
7、操作系统缺页中断,IO多路复用
8、排序算法,时间空间复杂度,稳定性
9、数据库ACID,数据库隔离级别,MySQL幻读问题
10、数据库的索引了解吗,各种索引有什么特点
11、SQL内连接,外连接,全外连接
12、Hashmap底层结构,concurrent hashmap底层原理,aba问题
13、JAVA类加载器,什么情况下需要破坏双亲委派
14、线程池参数,拒绝策略
15、springboot 事务
16、SOLID了解吗,说一下了解的设计模式,手写单例模式
17、反问

二面
1、自我介绍,职业规划
2、问项目,问了很久,包括数据库索引,联合索引,主键自增,写SQL语句,项目原因问了些HBASE相关的
3、说一下Java中的异常体系
4、ArrayList怎么一边遍历一边删除
5、线程的上下文切换
6、sleep 和wait 区别?sychorized用法?
7、谈一谈JUC原子类
8、CAS除了ABA问题,还有什么问题
9、计算机网络了解过吗?最近都有学习什么东西
10、TCP怎么保证可靠性的?拥塞控制
11、红黑树了解过吗?
12、代码,删除有序链表中重复的节点
13、反问

三面
1、自我介绍
2、具体介绍一下实习经历,有什么挑战,有什么收获
3、线程池创建方式
4、重载和重写的区别
5、最近看了那些Java相关的书籍,有什么收获及实践
6、jvm垃圾回收器
7、写了一个多线程交互的程序
8、有什么优缺点,个人兴趣爱好
9、职业规划,目标城市
10、反问

整理的面试题与答案

本文分享给需要面试刷题的朋友,也祝愿大家顺利拿到自己想要的offer,这份资料主要包含了Java基础,数据结构,jvm,多线程等等,由于篇幅有限,以下只展示小部分面试题,有需要完整版的朋友可以点一点链接跳转领取点击链接加入【Java技术交流】
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### 关于美团激光SLAM相关的面试经验 在参与美团激光SLAM相关职位的面试过程中,候选人通常会被考察多个方面的技能和知识。这类职位不仅关注候选人的理论基础,还重视实际操作能力和解决问题的能力。 #### 1. 基础概念理解 面试官可能会询问有关SLAM的基础概念及其工作原理。这包括但不限于在线SLAM问题和全SLAM问题的区别[^1]。了解这些基本定义有助于展示对这一领域的深刻认识。 #### 2. 技术细节探讨 针对激光SLAM的具体实现方法和技术难点也会成为重点话题之一。例如,如何处理噪声数据、特征提取技术的选择以及地图构建策略等问题都可能被提及。此外,对于不同环境下的适应性和鲁棒性的考量也是不可忽视的部分。 #### 3. 实际案例分析 为了评估应聘者解决真实世界中遇到挑战的能力,面试环节往往会涉及到具体应用场景中的问题解答。比如,在复杂城市环境中执行配送任务时所面临的特殊状况;或是面对动态障碍物时应采取何种措施来确保安全高效地完成路径规划等。 #### 4. 编程能力测试 编程实践是验证个人技术水平的有效手段。通过编写代码片段或解释现有程序逻辑的方式可以进一步检验求职者的动手能力和思维敏捷度。特别是熟悉C++语言及相关库函数的应用将会是一个加分项[^3]。 ```cpp // 示例:简单的点云滤波器实现 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr filterCloud(pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::ConstPtr input_cloud){ pcl::StatisticalOutlierRemoval<pcl::PointXYZ> sor; sor.setInputCloud(input_cloud); sor.setMeanK(50); // 设置邻域半径内的邻居数 sor.setStddevMulThresh(1.0); // 设定标准差倍数阈值 pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_filtered(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); sor.filter(*cloud_filtered); return cloud_filtered; } ``` #### 5. 行业趋势洞察 最后但同样重要的是,保持对该行业最新发展动向的关注也非常重要。加入专业的交流平台如特定主题的知识星球可以帮助获取更多前沿资讯并建立人脉网络[^4]。
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