期货、股票行情、交易源码

最新推荐文章于 2025-03-25 11:10:06 发布
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版权

分为客户端、手机端、服务端、数据引擎三部分源码大小（219M）。

编程语言：数据引擎服务端C、客户端delphi、手机端java

有兴趣的同学可以加QQ：542021263交流探讨。。。

期货交易源码
04-30
java写的期货交易源码
期货自动交易程序源码
11-25
实现源代码 →autoIt 编写，有兴趣的朋友可以修改增强功能！
基于Python+Django+Vue期货程序化交易系统(源码+LW+调试文档+讲解等)/期货交易软件/程序化交易软件/自动化交易系统/期货交易策略/量化交易系统/算法交易/交易机器人/交易算法
最新发布
擅长Java、Python、小程序、Web网站开发和计算机毕设项目实战✌
03-25 603
前端：Vue、Vue.js、ElementUI后端：Django、Python Web框架，后端语言Python数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！Vue 在程序设计中具有诸多优势。它的简洁语法、组件化开发、强大的指令系统和有效的状态管理，使得程序设计者能够快速构建出高性能、交互性强的应用程序。无论是小型项目还是大型企业级应用，Vue 都能为程序设计提供强大的支持。
股指期货自动交易程序(内趋势交易系统)源码
04-04
1.这是一个基于boll的交易系统； 2.使用周期2分钟； 3.程序中使用了加载策略；提前下单策略；和小震荡过滤； 4.程序中使用了反幽灵交易法，即大赚一次休息一段时间。 本程序的缺点：主观的因素比较多。
CTP期货自动交易源代码集成包含8个范例程序源代码
06-03
CTP期货自动交易源代码集成包含8个范例程序源代码.rar 1.0.3 功能 增加对套利合约的支持 修复 添加服务器的bug 显示行情数据的错误 1.0.2 修复 在XP系统上无法运行. 需要确认结算时,查持仓失败. 登录时无网络,程序无法启动 显示行情栏时,有可能顶部超过屏幕. 最大化时无法隐藏行情栏. 持仓盈亏显示小数点位数太多.
014Python期货投资交易系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）
weixin_mrw479640的博客
10-02 301
开发语言：Python 框架：django Python版本：python3.7.7 数据库：mysql 5.X 数据库工具：Navicat11 开发软件：PyCharm 浏览器：谷歌浏览器（理论上都可以）
C#股票期货历史行情数据采集源码
06-21
本项目"**C#股票期货历史行情数据采集源码**"提供了一个实用的框架，允许开发者收集并分析股票和期货的历史交易数据。以下将详细介绍该源码的关键知识点。 1. **C#编程语言**：C#是一种面向对象的、类型安全的编程...
xmljava系统源码-java-trader:Java期货交易者CTPFEMASXTP
06-05
java-trader项目目标是成为一个基于Java的开源期货交易框架, 有这些特点: 分布式管理界面, 支持交易服务的集中管理 基于纯Java的行情和交易接口, 内建支持JCTP, 支持运行时指定JCTP版本, 具体指定方式参见...
java证券期货行情接口源码实例
01-04
Java证券期货行情接口源码实例是针对金融市场的数据获取和处理的一种技术实现，它允许开发者通过编程方式获取实时的股票、期货等金融产品的价格、交易量等关键信息。在金融领域，这样的接口通常由证券交易所或第三方...
点位盘系统开发_微盘时间盘源码_微交易期货股票外汇系统
10-26
其中，行情数据采集是关键，它需要从期货、外汇、股票交易所获取实时的数据，确保用户看到的信息准确无误。微盘的涨跌显示则是用户界面设计的一部分，需要直观、清晰地呈现市场的动态变化，帮助用户做出交易决策。 ...
基于C++实现的综合量化交易回测系统源码，期货期权程序化交易系统源码
02-09
轻量的、面向个人( 普通）用户的综合量化交易回测系统，目前主要用于期货期权程序化交易（CTP接口，在实盘测试中），也支持股票交易功能（中泰xtp，宽睿oes接口，待测试和完善 1）对于流动性好，盘口大的品种非大笔...
股票行情客户端源代码VC++编写
06-01
股票行情服务器的客户端源代码，VC++ 编写，适合进行股票行情接收的客户端 ，另需要服务器端请搜索相应的服务器端的源代码
国内、国际期货量化模拟交易系统源码
07-14
国内、国际期货量化模拟交易系统 本系统为演示版，需要源码可联系本人获取 模拟账号 mn01000008 密码 123456 “程序化交易软件”用户端基于WINDOWS平台、C#语言开发，对机器要求更低，性能更高。具备网络负担轻，运行效率高，行情显示速度、下单速度更快等高性能的特点。 功能说明 强大的交易、跟单功能 交易端功能为用户进行期货的交易操作 程序化交易软件可以实现手工下单和智能下单操作。 下单类型包括开仓、平仓，可以进行市价或者现价委托下单。可以进行止盈止损风控设置，按照点位或者涨跌幅进行平仓操作。 程序化交易客户端为分析与交易一体化操作。 分析端主菜单包括: 报价、即时、技术、资讯、工具、经典指标、特色内参、窗口、帮助。 (1) 报价: 报价模块包括沪深股市、国内期货、国际市场、外汇方场、自选板块、系统板块、沪深排名。 (2，即时，即时菜单下的大容会殖着所选市场的不同而改文，亡要供宝时行信分析界南下的各项功。能的操作项。 (3) 技术:技术菜单下主要罗列了盘后技术分析相关功能， (4，货讯: 资讯菜单提供资讯选择功能。 (5)经典指标:可以快捷调用特色指标。 .....
ThinkPHP外汇点位盘微期货平台 微交易微盘系统源码
09-03
请查看程序说明文件夹，内有详细安装配置说明。 安装说明: php5.4以上 mysql数据库 文件全部解压至网站根目录。 导入 更目录下的sql文件到数据库。 修改 \application\database.php  里面的数据库连接信息。 注意：必须开启OpenSSL。数据采集是新浪数据。 短信控制器：\application\index\controller\Msm.php 支付控制器：\application\index\controller\Pay.php
股市实时行情查询源码
02-03
股市行情查询 沪深两市股票行情分析查询
一种简单的股票软件源代码,编译后可以实时显示证券行情
04-14
一种简单的股票软件源代码,编译后可以实时显示证券行情
期货交易php源码,一个塑料期货交易程序分析图程序（PHP＋_php
weixin_42131367的博客
03-17 1370
.....................Java Program:/*以下程序为余姚塑料城期货交易数据的定时追踪分析程序是对数据的初步分析，绘图分析则交给进一步的php程序来完成本程序完成策划于2005-5-17(友谊日)本程序可以作为K线图原始数据库*/http://www.gaodaima.com/44842.html一个塑料期货交易程序分析图程序(PHP＋_phpimport java.n...
免费提供一个完整股票分析软件源码（包含开发文档）
alantop's blog
10-15 5785
很多人想开发股票分析软件。这里提供一套完整的股票分析软件源码，包含开发文档。程序可以完全编译成功，并运行。价格 200元，有需要的可以邮件联系。30796007@qq.com ...
SpringBoot+Vue知名作家信息管理系统源码+论文
计算机毕业设计
12-20 996
该系统有用户、管理员模块。 用户模块功能：作家信息、公告信息、论坛信息、作家收藏、作品信息等。 管理员模块功能：用户管理、作家管理、留言管理、作家收藏管理、作品管理、论坛管理、公告管理、获得的奖项管理等。
python期货量化交易软件源码
01-22
### Python期货量化交易平台源码 对于希望从事期货量化交易的研究者和从业者来说，有几个重要的Python库提供了强大的工具和支持。 #### Tushare量化交易Python源码 一个值得注意的选择是Tushare量化交易Python源码。此资源不仅涵盖了股票市场的数据获取与处理，也适用于期货市场。该资源文件包含了著名量化交易库Tushare的源代码，使用Python语言编写，版本为0.2.8[^1]。然而，需要注意的是，尽管Tushare广泛应用于股市数据分析，在期货领域可能需要额外的数据接口或扩展来满足特定需求。 #### Backtrader框架 另一个值得考虑的是Backtrader框架。这是一个用Python编写的灵活回测框架，专门用于开发和测试交易策略。虽然最初并非专门为期货设计，但它支持多种数据源和交易API，并提供丰富的分析功能，这使得开发者可以在其基础上实现定制化的期货交易逻辑[^2]。 #### 天勤量化开发包 (TqSdk) 更专注于期货市场的则是天勤量化开发包(TqSdk)，由kozyan维护的一个GitHub项目。这个平台依托于快期多年积累下来的成熟交易及行情服务系统，允许用户通过少量代码快速搭建各类复杂的量化交易策略程序。特别是对于那些寻求在中国境内开展业务的人士而言，TqSdk能够很好地适应本地化的需求，如实时行情更新、历史数据查询以及实际交易执行等方面的功能[^4]。 #### 完整解决方案：guyimin/tqsdk-python 最后不得不提的是`guyimin/tqsdk-python`这一套完整的期货量化交易方案。该项目同样基于TqSdk构建而成，但进一步集成了更多实用特性——从基础的历史数据收集到高级的风险管理措施一应俱全；不仅如此，还覆盖了整个工作流程中的各个环节，包括但不限于开发调试、策略回测乃至最终的实际操作阶段[^5]。 综上所述，上述提到的不同选项各有侧重，可以根据个人偏好和技术背景做出合适选择。如果目标是在中国境内的期货市场上实施量化投资，则建议优先考察像TqSdk这样的本土化产品。 ```python import tqsdk as tq api = tq.TqApi() quotes = api.get_quote("DCE.m1909") # 获取大连商品交易所豆粕主力合约报价 print(f"最新价:{quotes.last_price}") api.close() ```
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