python:使用Scikit-image对单波段遥感影像进行形状特征提取(morphology)

本文详细介绍了如何使用Scikit-image库对单波段遥感影像进行形状特征提取,包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、白帽变换、黑帽变换、骨架化和形态学重建等方法。每种方法都有详细的解释和代码示例,适用于图像预处理、特征提取、分割和形态学测量。

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作者:优快云 @ _养乐多_

本文将介绍使用Scikit-image对单波段遥感影像做形状特征提取的方法和代码。包括:腐蚀(erosion),膨胀(dilation),开运算(opening),闭运算(closing),形态学梯度(morphological gradient),白帽变换(top hat),黑帽变换(black hat),形态学骨架化(skeletonization),形态学重建(reconstruction)等。

结果如下图所示,

在这里插入图片描述



一、形状特征汇总表格

以下是Scikit-image库中用于形状特征提取的一些常用方法,以表格形式列出:

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