imshow()不显示图片

最新推荐文章于 2024-05-29 10:28:54 发布
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分类专栏： 算法
博客介绍了OpenCV中图片显示和窗口关闭的方法。调用imshow函数显示图片后，需调用waitKey( )指定显示时间，如waitKey(0)一直显示，waitKey(25)显示25ms。还可使用cv.destroyAllWindows()关闭所有窗口，cv.destroyWindow()关闭指定窗口。

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          在opencv中如果想显示图片，在调用了imshow函数之后，需要再调用waitKey( )函数才能显示图片，其会指定显示图片的时间(毫秒)。如果不调用该函数，则图片不会被显示。如waitKey(0)会一直显示图片，直到按下任意键。waitKey(25)会显示图片25ms，之后会自动关闭(如果在读取视频的循环中调用，则会按帧显示视频)。

          可以使用cv.destroyAllWindows()来关闭所有的窗口。若要关闭指定名的窗口，可以使用cv.destroyWindow()。



OpenCV-0. 图像读取、显示与保存

Matplotlib的imshow无法在Python Shell IDLE中显示图像问题
code_welike的博客
06-04 466
然而，有时候我们在Python Shell IDLE环境下使用imshow函数无法成功显示图像。通过使用Matplotlib的interactive模式，我们可以在Python Shell IDLE环境下显示图像。需要注意的是，开启交互模式后执行完此脚本后，图像窗口将一直保持打开状态，直到手动关闭。它可以在脚本结束后保持绘图窗口的打开状态，使得图像能够在GUI界面中显示出来。总结：在Python Shell IDLE环境中使用Matplotlib的imshow函数无法直接显示图像，需要开启交互模式来解决。
python : plt.imshow()不显示图像
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10-12 1015
原理：plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，而plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。plt.imshow(image) #image表示待处理的图像。问题：plt.imshow()无法显示图像。解决方法:添加：plt.show()，即。
解决opencv中使用cv2.imshow不显示图片问题
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11-16 8935
二：模块冲突，卸载opencv-contrib-python，查看以下几种包之间依赖。的时候安装顺序出现了问题，于是执行下面代码，重新安装imshow就能成功显示图片了。1：查找了很多资料发现是在。
cv.imshow(“img“,img)不显示解决
最新发布
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05-29 550
cv.imshow("img",img)不显示解决
Python学习笔记：运行plt.imshow()不显示图像
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08-03 3297
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cv2.imshow无法显示图像
BAIFOL的博客
02-18 7545
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matlab中imshow不显示图片
06-28
可能是以下几个原因导致imshow不显示图片： 1. 图片路径不正确：请检查图片路径是否正确，如果路径不正确，imshow将无法找到图片并显示。 2. 图片格式不支持：imshow只支持常见的图片格式，如jpg、png等。如果图片...
plt.imshow不显示图片
05-13
在使用plt.imshow()函数时，如果图片的大小不合适，也无法正确显示图片。可以尝试使用plt.figure()函数来设置图片大小，或者使用plt.axis('off')函数来关闭坐标轴。 如果以上方法无法解决问题，可以尝试重新安装...
Matlab里imshow显示的图片比屏幕大使用滚动条完整显示-imshow_large.zip
08-13
Matlab里imshow显示的图片比屏幕大使用滚动条完整显示-imshow_large.zip 效果图如下： matlab21.jpg 虽然原图很大，可能整个屏幕都显示不了。 不过可以在imshow的时候，给...
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当要处理批量图片，且每张图片都要进行显示时，用plt.imshow() plt.show()会出现内存泄漏, 管理器中看到其中一个python进程的内存不断上涨，目前有找到解决方法 from matplotlib import pyplot as plt ... for...: ...
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问题描述 在我们使用plt读取图片并显示时，可能会用到plt.imshow()，但是我们尝试使用函数时，编译器可能没有报错也没有显示图片，程序就结束了。 文件放置如下： |–read_img.py |–Source |------t1.png ## read_img.py import cv2 import os import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image source_path='./Source' def show_pic():
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