emfusion编译全过程_interrupt specifier allowed on function declaratio-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35590091/article/details/110475958

这两天看到一个emfusion，刚开源不久，看上去和之前的fusion系列差不多，只不过是基于TSDF的，之前是基于面元的，并且使用的数据集和之前的也都是同一套很方便，于是想跑跑看看效果，下面把自己搭建的过程和遇到的问题分享一下。

首先就是安装各种依赖，官网里都写的很清楚了，这里就不重复了，但是我遇到的第一个问题就是这里的，在安装依赖的时候返回：

E: Unable to locate package libvtk7-dev（对应包）

推测可能是因为安装说明上是针对ubuntu18.04版本的，而我是ubuntu16.04,因此可能那个版本的在16.04里面没有，因此降低版本，安装libvtk5-dev.成功。

编译的时候因为是使用的maskfusion的maskrcnn以及virtualenv，因此使用cmake参数指定位置：

cmake .. -DMASKRCNN_ROOT_DIR=/home/Documents/project/maskfusion-master/deps/Mask_RCNN -DMASKRCNN_VENV_DIR=/home/Documents/project/maskfusion-master/python-environment

但是后面发现emfusion需要cuda10,但是maskfusion我用的是cuda9,他们对应的tensorflow-gpu的版本是不一样的，所以后面还是按照要求重新装了一个virtualenv，执行的步骤如下：

#在maskrcnn目录下安装virtualenv
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
source venv/bin/activate 
#然后安装环境里面各种依赖
pip3 install -r requirements.txt
注意：里面默认装的不是gpu版本，修改为：tensorflow-gpu==1.14.0
整体如下：
numpy
scipy
Pillow
cython
matplotlib
scikit-image
tensorflow-gpu==1.14.0
keras>=2.0.8,<2.4.0
opencv-python
h5py
imgaug
IPython[all]

最后安装：pip install pycocotools
然后把预训练权重复制到maskrcnn目录下

进行make的时候，遇到了问题,出现了下面这些错误：

/home/wei/Documents/project/emfusion/include/EMFusion/utils/RGBDReader.h:121:10: error: ‘thread’ in namespace ‘std’ does not name a type
     std::thread readerThread;
          ^
/home/wei/Documents/project/emfusion/include/EMFusion/utils/RGBDReader.h:122:10: error: ‘mutex’ in namespace ‘std’ does not name a type
     std::mutex readerMutex, bufferMutex;
          ^
/home/wei/Documents/project/emfusion/include/EMFusion/utils/RGBDReader.h:123:10: error: ‘condition_variable’ in namespace ‘std’ does not name a type
     std::condition_variable readerCondition, bufferCondition;
     
error: no matching function for call to ‘std::basic_ifstream<char>::open(const string&, const openmode&)’
     assocFile.open ( filename, std::ios::in );    
     
/home/wei/Documents/project/emfusion/src/utils/TUMRGBDReader.cpp:63:49: error: ‘stod’ was not declared in this scope
                 startTime = stod ( entryStrs[0] );
                                                 ^
/home/wei/Documents/project/emfusion/src/utils/TUMRGBDReader.cpp:68:49: error: ‘stod’ was not declared in this scope
                 startTime = stod ( entryStrs[0] );
                                                 ^
/home/wei/Documents/project/emfusion/src/utils/TUMRGBDReader.cpp:88:43: error: ‘stod’ was not declared in this scope
             endTime = stod ( entryStrs[0] );
                                           ^
/home/wei/Documents/project/emfusion/src/utils/TUMRGBDReader.cpp:92:21: error: ‘round’ is not a member of ‘std’
     minBufferSize = std::round ( frameRate );

以及：

#error This file requires compiler and library support for the ISO C++ 2011 standard.
 This support must be enabled with the -std=c++11 or -std=gnu++11 compiler options.

在项目目录下的CmakeLIsts.txt里面开头加上：

set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11" )

表示要使用C++11的标准编译，重新编译。

后面make时出现：

In file included from /home/wei/Documents/project/emfusion/include/EMFusion/core/cuda/ObjTSDF.cuh:25:0,
                 from /home/wei/Documents/project/emfusion/src/core/cuda/ObjTSDF.cu:23:
/home/wei/Documents/project/emfusion/include/EMFusion/core/cuda/common.cuh:36:34: fatal error: opencv2/cudaarithm.hpp: No such file or directory
compilation terminated.
In file included from /home/wei/Documents/project/emfusion/include/EMFusion/core/cuda/TSDF.cuh:25:0,
                 from /home/wei/Documents/project/emfusion/src/core/cuda/TSDF.cu:23:
/home/wei/Documents/project/emfusion/include/EMFusion/core/cuda/common.cuh:36:34: fatal error: opencv2/cudaarithm.hpp: No such file or directory

貌似是因为opencv的版本问题(或者是之前版本编译的时候没有加上关于cuda的支持)，因为我这里使用的是3.4.3,重新编译一下opencv：找打opencv的源码目录下的 build目录，重新编译安装：

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/zhao/software/opencv-3.4.3/opencv_contrib-3.4.3/modules \
      -DBUILD_TESTS=OFF \
      -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
      -DWITH_CUDA=ON \
      -DCUDA_GENERATION=Auto \
       -DENABLE_CXX11=ON \
       -D WITH_PROTOBUF=OFF \
      ..

make -j12
sudo make install

重新编译opencv的时候遇到了和protobuf相关的问题：

/home/jovyan/opencv-4.0.0/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/arena.cc:51:29: error: ‘SequenceNumber’ in namespace ‘google::protobuf::internal’ does not name a type
 google::protobuf::internal::SequenceNumber ArenaImpl::lifecycle_id_generator_;
                             ^~~~~~~~~~~~~~
/home/jovyan/opencv-4.0.0/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/arena.cc: In member function ‘void google::protobuf::internal::ArenaImpl::Init()’:
/home/jovyan/opencv-4.0.0/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/arena.cc:68:43: error: ‘struct std::atomic<long int>’ has no member named ‘GetNext’
   lifecycle_id_ = lifecycle_id_generator_.GetNext();
                                           ^~~~~~~
/home/jovyan/opencv-4.0.0/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/arena.cc:69:31: error: ‘NoBarrier_Store’ is not a member of ‘google::protobuf::internal’
   google::protobuf::internal::NoBarrier_Store(&hint_, 0);
                               ^~~~~~~~~~~~~~~
/home/jovyan/opencv-4.0.0/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/arena.cc:70:31: error: ‘NoBarrier_Store’ is not a member of ‘google::protobuf::internal’
   google::protobuf::internal::NoBarrier_Store(&threads_, 0);
                               ^~~~~~~~~~~~~~~
/home/jovyan/opencv-4.0.0/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/arena.cc:76:5: error: ‘InitBlock’ was not declared in this scope
     InitBlock(initial_block_, &thread_cache(), options_.initial_block_size);
     ^~~~~~~~~
/home/jovyan/opencv-4.0.0/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/arena.cc:76:5: note: suggested alternative: ‘NewBlock’
     InitBlock(initial_block_, &thread_cache(), options_.initial_block_size);

解决：原因可能是3rd目录里面的protobuf和本机上的protobuf发生冲突，重新编译时加上：-D WITH_PROTOBUF=OFF。

编译opencv时出现：

/home/zhao/software/opencv-3.4.3/opencv_contrib-3.4.3/modules/rgbd/src/odometry.cpp:41:45:
 fatal error: unsupported/Eigen/MatrixFunctions: No such file or directory
compilation terminated.

解决：https://www.it610.com/article/1282169329793646592.htm

再次遇到错误

怀疑是eigen版本的问题，因为之前把eigen的版本降级过一次，从3.3.8变成了3.3.5,重新升级成3.3.8之后就可以了，更换版本教程见：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43247439/article/details/107574195?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

注意：maskfusion似乎只能用eigen3.3.5的版本，如果后面还要运行maksfusion，eigen只能重新安装了。

opencv编译好了，重新回来make -j8,出现：

/usr/include/c++/5/cmath(105): error: inline specifier allowed on function declarations only

/usr/include/c++/5/cmath(105): error: variable "std::constexpr" has already been defined

/usr/include/c++/5/cmath(105): error: expected a ";"

/usr/include/c++/5/cmath(124): error: inline specifier allowed on function declarations only

/usr/include/c++/5/cmath(124): error: variable "std::constexpr" has already been defined
CMake Error at emfusion_generated_EMFusion.cu.o.cmake:279 (message):
  Error generating file
  /home/wei/Documents/project/emfusion/build/src/CMakeFiles/emfusion.dir/core/cuda/./emfusion_generated_EMFusion.cu.o

应该是cuda相关问题，试试把cuda9.0升级成10.0,opencv还得重新编译，适配成cuda10.0的版本。还是有这些错误。

这个怎么解决的记得不是很清楚了，好像是在项目目录下的CmakeLists.txt的开头加上：set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11" )，就解决了。

make遇到：

fatal error: sophus/se3.hpp: No such file or directory

解决,这个是因为我跟着slam14将里面安装的非模板类老版本导致的，因此不要进行版本回滚，直接安装：https://blog.youkuaiyun.com/fb_941219/article/details/104590842

make错误：

/home/wei/Documents/project/emfusion/src/core/EMFusion.cpp:1022:34: error: use of ‘mesh_vis’ before deduction of ‘auto’
     for ( const auto& mesh_vis : mesh_vis ) {

这个错误貌似是代码有问题？？将源代码1022～1024行修改为：

for ( const auto& mesh : mesh_vis ) {

writeImage ( mesh_vis_out, mesh.first, mesh.second );

}

总结

以上就是我遇到的所有问题，以及解决版本，如果对您有帮助，希望给我的文章点个小小的赞！！！！谢谢。

另外说一句，本系统我使用的是离线进行maskrcnn的分割，但是整个系统还是运行的很慢，感觉只有2Hz左右的速度，着实很困惑，要知道maskfusion离线几乎都要实时了。我运行dynslam的时候，也是需要与处理，那也比这个系统要快很多，，，dynslam可以2年前才开源的啊，而且老实说运行的效果差强人意啊，即使是相同的数据集，和视频里面也有所差距，及比如car4-full这个数据集，数据集的前半段，maskrcnn根本没有识别出来小车，但是视频里面很快就识别出来，怎么会这样？？