cuda以及对应的cudnn资源

最新推荐文章于 2025-03-09 20:34:18 发布
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分类专栏： linux 文章标签： cuda gpu
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35590091/article/details/109677107
版权
分享了CUDA 9.0、9.2、10.0及8.0版本及其对应的cuDNN版本（分别为7、7.6.5、7.6.5和6.0）的下载链接，方便进行深度学习环境配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为了方便快速下载不同版本的cuda以及对应的cudnn，我将不同版本的上传到了百度云里，方便大家下载。

里面有：

cuda9.0+对应的cudnn7

cuda9.2+对应的cudnn7.6.5

cuda10.0+对应的cudnn7.6.5

cuda8.0+对应的cudnn6.0

上传到了CDSN上：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_35590091/13110716

 

 

环境配置—Cuda和Cudnn版本对应关系
算法之美
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环境配置—Cuda和Cudnn版本对应关系
【Linux】CUDA Toolkit和cuDNN版本对应关系（更新至2022年6月，附官网永久更新链接）
TangPlusHPC的博客
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NVIDIA® CUDA® Toolkit 为创建高性能 GPU 加速应用程序提供了一个开发环境。借助 CUDA 工具包，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++ 编译器以及用于部署应用程序的运行时库。 全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDNN来实现高性能GPU加速。它使他们可以专注于训练神经网络和开发软件应用程序，而不必花时间在底层GPU性能调整上。
cuda11.0 +对应版本cudnn
02-16
win10 cuda_11.0.2_451.48_win10 cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5 .39 亲测有效 (百度网盘链接+提取码)
cuda和cudnn版本对应的tensorflow-gpu版本错误说明与排查
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首先说明一下cuda和cuDNN的概念 CUDA的官方文档（参考资料1）是这么介绍CUDA的：a general purpose parallel computing platform and programming model that leverages the parallel compute engine in NVIDIA GPUs to solve many complex comp...
NVIDIA显卡驱动、CUDA、cuDNN 和 TensorRT 版本匹配指南
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1）NVIDIA 显卡驱动需满足 CUDA 工具包的最低要求，例如 CUDA 11.8 需驱动版本 ≥515.43.04，CUDA 12.x 需驱动 ≥535.54.03‌。‌CUDA 与 cuDNN‌：需严格匹配，例如 CUDA 11.8 对应 cuDNN 8.6.0，CUDA 12.2 对应 cuDNN 8.9.0‌。‌显卡算力与CUDA版本的关系主要体现在显卡的Compute Capability（算力）决定了支持的CUDA版本。，输入显卡型号和操作系统类型，选择≥目标CUDA版本要求的驱动版本‌。
Cuda与cudnn对应关系
weixin_43499979的博客
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Cuda与cudnn对应关系 Cuda和cudnn是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。 Cuda（Compute Unified Device Architecture），是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。 cudnn是基于Cuda的深度学习GPU加速库，有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算。 Cuda历史版本下载地址： https://developer.nvidi
与cuda8.0匹配的cudnn5.1 方便大家下载
05-05
cudnn 下载很不方便 我自己下了 cudnn5.1 方便大家快速下载
win10 x64 CUDA9.0+cuDNN7.2
01-07
首先，你需要确保你的系统满足CUDA和cuDNN的硬件和软件需求，例如具备支持CUDA的NVIDIA GPU，64位的操作系统，以及足够的系统资源。然后，下载并安装CUDA Toolkit 9.0，接着安装cuDNN 7.2。安装过程中需要按照官方...
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- 下载CUDA 10.0安装包：可以从NVIDIA官方网站下载对应操作系统的CUDA 10.0安装程序。 - 运行安装程序，并按照提示完成安装。 - 配置环境变量：将CUDA的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。 **2. 安装cuDNN 10.0：...
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tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
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2020/11/22更新资源, 百度网盘下载. 主要用于在Ubuntu/ Linux 环境下安装Cuda环境用于网络训练. 步骤: 1. 使用系统自带资源安装NVIDIA驱动; 2. 命令行安装Cuda 安装包,设置path, 重启系统; 3.命令行安装Cudnn安装包, 设置path, 重启系统.
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转载自https://www.jianshu.com/p/c2215c74a8fe 安装前的预备知识/Pre-installation Actions CUDA是NVIDIA公司开发的一套并行计算平台和编程模型，它通过GPU（显卡）的强大计算能力显著地提高程序的运行速度。它实际上只是在C语言的基础上提供了一组扩展，所以其cuda代码的风格与C语言十分相似。 为了在你的Linux系统中使用CUD...
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因为nvidia网站较慢，所以截图保存两者之间关系，不用每次查看都打开
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显卡驱动查看 桌面任意位置右击，选择NVIDIA控制面板 点击3D设置中通过预览调整图像设置 点击左下方的系统信息 再点击组件 如下图所示： 安装CUDA 下载CUDA 百度盘 本人已经下载好的CUDA1.4.1和对应版本的CUDNN： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Vixfl7tv4I6-OuBMF2ITQw 提取码：b2b7 –来自百度网盘超级会员V3的分享 自行下载 **法一：**可进入CUDA Toolkit 官网进行下载，但是一般都是最新的CUDA版本，可能不适合你
linux cuda-11.8及cudnn安装
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执行以上指令后，根据终端提示，取消选择显卡驱动的安装即可。有版本信息输出则表示部署成功。本文下载的cudnn版本为。
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3.3去掉勾选✔：去掉PhysX,Display driver（新版本小于电脑上已存在的当前版本），去掉visual studio（我电脑没有安装vs环境，若勾选，到最后会报错，还得后退到这一步）CUDA development（前两个）安装位置选择cuda1，Samples（第3个）安装位置选择cuda2。打开nvidia控制面板，帮助，系统信息，组件，查看cuda版本。至此，cuda11.1+cudann v8.0.4安装完成。已安装版本为cuda11.7，再安装小于11.7即可。
cuda12.4 对应cudnn
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前往[NVIDIA cuDNN 下载页面](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)，可以看到不同版本的 cuDNN 及其对应的 CUDA 版本支持情况[^3]。对于 CUDA 12.4 来说，推荐的做法是从该页面中筛选出适用于此版本 ...
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