1.hive的安装配置

hive报错记录之:

hive是依托于hadoop的,因此需要去先启动hadoop的相关命令:

先把hadoop下面的守护进程全部启动:

 

出现了新的错误:

出现了新问题,hive的临时目录没有设置好;

解决方案如下所示:

https://blog.youkuaiyun.com/wodedipang_/article/details/72718138

出现了新问题:

相关的过程如下所示:

将该路径下的jar删除,或者改变为备份形式。

重启hadoop集群,以及hive即可

过程如下所示;

hive自此启动成功。

 

 

### Hive JDBC 驱动程序使用说明 #### 1. 加载驱动类 为了通过JDBC连接到Hive,在Java应用程序中需要指定`org.apache.hive.jdbc.HiveDriver`作为驱动类名[^1]。然而,如果遇到`ClassNotFoundException`异常,则表明当前环境中缺少必要的Hive JDBC库文件或路径配置不正确[^3]。 #### 2. 解决方案与注意事项 当尝试启动应用并加载此驱动时出现问题,可能是因为使用的API版本过期或是环境设置不当所致。对于MySQL而言,官方已建议采用新的驱动器类`com.mysql.cj.jdbc.Driver`来替代旧版的实现方式[^2]。同样地,针对Hive的情况,确保所依赖的jar包是最新的稳定发行版,并且其位置已被正确加入到了项目的classpath当中[^4]。 ```python import jaydebeapi import jpype # 启动JVM前需确认hive-jdbc-uber-x.x.x.jar的实际存储地址 jpype.startJVM( jpype.getDefaultJVMPath(), "-ea", f"-Djava.class.path=D:\\DB\\hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar" ) conn = jaydebeapi.connect( 'org.apache.hive.jdbc.HiveDriver', 'jdbc:hive2://<host>:<port>/default', ['username', 'password'], ["D:\\DB\\hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar"] ) ``` 请注意替换上述代码中的占位符(如`<host>`、`<port>`)为实际的服务端信息。另外,考虑到不同操作系统间可能存在差异,应当验证目标机器上的具体安装目录结构以及相应的权限情况。 #### 3. 数据插入错误处理 在某些情况下,向Hive表内写入记录可能会触发`HiveException`异常,这通常是由元数据统计自动收集功能引起的约束冲突。为了避免此类问题的发生,可以在创建新表之前禁用该特性: ```sql SET hive.stats.autogather=false; ``` 或者利用LOAD DATA语句预先填充部分测试数据至目的表格里,从而绕开这一限制条件[^5]。
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