【HIVE】(04)学会理解Hive支持的存储数据格式

系列文章回顾
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【HIVE】(04)学会如何优化hive任务的mapper和reducer个数

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Hive支持的存储数据格式主要有：textfile、sequencefile、orc、parquet。
有使用建议如下：
1）ORC和Parquet是Hive中推荐的存储格式，特别适合大规模数据存储和高性能查询。
2）TextFile和SequenceFile适用于特定场景下的数据存储和处理，但在大规模数据集和性能要求较高的情况下可能不够高效。
本文将介绍不同存储格式的特点。

一.2大类存储方式

有2大类存储方式：行存储、列存储。
1）行存储的特点
查询到满足条件的一行数据时，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中1个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。

• textfile和seqluencefile的存储格式都是基于行存储的；