Java使用BigDecimal精度丢失问题

本文探讨了在Java中使用BigDecimal处理浮点数精度丢失的问题,并提供了两种有效的解决方案。

在实际应用中,经常会使用到计算,特别是在企业用途上,计算的结果往往要求的更加精确,这是我们就会使用到java.math包中提供的API类BigDecimal,用于对超过16位有效位数的数字进行精确的计算;

下列为使用时出现的问题:

// 运行测试代码
public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println("使用bigDecimal进行转换---》》》》"+new BigDecimal(113.880));

    }

}

运行后的结果出现精度丢失:
运行结果

从结果可以看出使用new BigDecimal(113.880),传入参数为double类型发生精度丢失,运行的结果并不是正好等于113.880,而是为113.8799999999999954525264911353588104248046875

原因是double不能表示为任何有限长度的二进制小数;

解决方式:

    使用new BigDecimal(String)构造函数,创建一个参数以字符串表示数值的对象
public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        double a = 113.880;

        String b = "113.880";

        // 方式一:double的封装类Double中的toString()方法解决
        System.out.println("使用bigDecimal进行转换---》》》》" + new BigDecimal(new Double(a).toString()));

        // 方式二:使用String接收数值
        System.out.println("使用bigDecimal进行转换---》》》》" + new BigDecimal(b));

    }

}

结果如下:
解决方式结果

这样就能解决使用BigDecimal出现的精度丢失问题了,如果还需使用加减乘除方法运算,可以使用BigDecimal类提供的add、subtract、multiply、divide方法实现;

float和double主要用来处理科学计算和工程计算

如果有更好的方式可以提出,希望可以帮助到正在学习的你

Java中,`BigDecimal` 类是用来处理高精度浮点数的数据类型,它通常用于存储需要精确计算的小数,比如金融交易中的金额。当你将 `BigDecimal` 对象直接插入到支持固定精度数据库(如MySQL的 `DECIMAL` 或者 `NUMERIC` 类型,默认精度有限)时,可能会遇到精度丢失问题。 当你尝试将 `BigDecimal` 插入到这类数据库时,会自动换成特定精度的数值表示。例如,如果数据库字段的最大精度只有两位小数,那么超过这个精度的部分会被截断,导致数据失真。 解决这个问题的方法通常是: 1. **存储策略**:你可以选择将 `BigDecimal` 换成字符串(`String`)形式再存入数据库,这样可以完全保留其精度。但在查询时也要记得回 `BigDecimal` 才能进行精确计算。 ```java // 存储 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO table (amount) VALUES (?)"); pstmt.setString(1, amount.setScale(0, RoundingMode.HALF_UP).toPlainString()); // 设置精度并四舍五入 // 查询 BigDecimal dbAmount = new BigDecimal(pstmt.getString(1)); ``` 2. **数据库配置**:部分数据库系统允许设置字段的精度或者使用特殊的精度类型,比如Oracle的 `NVARCHAR2` 或者 PostgreSQL 的 `DECIMAL(precision, scale)`,这需要查看具体的数据库文档。 3. **程序设计优化**:如果你的应用对精度要求极高,考虑使用支持任意精度数据库(如PostgreSQL的`HSTORE`或`JSONB`),或者在应用程序内部进行精确计算,只在提交至数据库之前做必要的格式化。
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