Charles Copy cURL Request 显示有乱码

最新推荐文章于 2025-04-23 10:07:10 发布

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#charles

在Windows环境下，使用Charles的cURL功能时遇到复制请求出现乱码问题。通过编辑Charles安装目录下的Charles.ini文件，添加配置`vmarg.6=-Dfile.encoding=UTF-8`，可以解决cURL请求显示的乱码问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Charles Copy cURL Request 显示有乱码

问题描述：

将cURL复制，粘贴出来的东西带有乱码

环境：Windows

针对：Charles 的cURL功能

解决方案

修改charles文件目录下的Charles.ini文件，增加
vmarg.6=-Dfile.encoding=UTF-8

working.directory=.
classpath.1=lib/charles.jar
main.class=com.xk72.charles.gui.MainWithClassLoader
vm.version.min=

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<think>好的，我现在需要帮用户解决无法使用Chrome开发者工具的情况下，如何获取网站数据的问题。用户之前已经得到了一些替代方案和代码示例，但现在他们要求一个更详细的完整方案，步骤要足够详细，让无基础的人也能跟着操作。首先，我得理清用户的需求到底是什么。用户可能是一个刚开始学习爬虫或者逆向工程的新手，可能因为某些原因（比如权限限制、浏览器问题）无法使用Chrome开发者工具。他们需要一步步的指导，包括工具的使用、代码的编写以及调试方法。用户可能对网络请求、抓包工具、基本的Python编程不太熟悉，所以需要非常详细的步骤，甚至包括安装软件、配置环境等基础操作。首先，回顾之前的回答，已经提到了替代工具如Firefox开发者工具、Charles、Fiddler，以及Python的requests库等方法。现在需要将这些内容整合成一个完整的方案，每一步都要详细，确保零基础用户能操作。可能需要补充软件安装步骤、代码解释、常见问题处理等。接下来，我需要确定方案的结构。可能分为几个部分：工具准备、数据抓取、静态分析、动态请求、数据处理和注意事项。每个部分都要分步骤，用代码示例和具体命令，解释清楚每个步骤的目的和操作方法。例如，在工具准备部分，需要指导用户安装Python、Charles/Fiddler，并配置环境。在数据抓取部分，详细说明如何用Charles设置代理，捕获请求。静态分析可能需要教用户如何下载网页资源，搜索关键代码。动态请求部分需要提供Python代码示例，并解释每个参数的作用。数据处理部分可能需要教用户解析JSON或保存数据到文件。同时，用户可能遇到的常见问题，如证书安装失败、代理设置错误、代码运行报错等，需要提前预判，并在注意事项中给出解决方法。此外，法律和道德问题也需要强调，避免用户触犯相关规定。需要检查代码示例是否完整，比如Python代码是否缺少必要的导入库，或者步骤是否遗漏。比如，之前的示例中用了requests库，需要确保用户知道如何安装，可能需要在步骤中加入pip install requests的指令。另外，用户可能需要理解如何分析捕获到的请求，如何构造参数，如何处理加密等。这部分可能需要更详细的解释，比如如何识别时间戳、随机数、签名等常见参数，如何用Python生成这些参数。可能还需要加入错误处理的示例，比如重试机制、处理429状态码，以及如何使用正则表达式从HTML中提取API端点等。总之，整个方案需要从零开始，详细到每一个命令和点击的位置，确保没有技术背景的用户也能按照步骤成功实现功能。同时，代码要简洁明了，注释清晰，避免使用复杂的概念，或者在必要时进行简单解释。</think>以下是无需编程基础也能操作的完整方案，包含详细步骤和可直接运行的代码： --- ### **一、环境准备（首次使用需完成）** #### 1. 安装必要软件 - **下载Python** 访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/) → 下载3.8+版本 → 安装时勾选`Add Python to PATH` - **安装抓包工具（任选其一）** - **Charles（推荐）** 访问[Charles官网](https://www.charlesproxy.com/) → 下载免费试用版 → 双击安装包完成安装 - **Fiddler Classic（仅限Windows）** 访问[Telerik官网](https://www.telerik.com/download/fiddler) → 下载安装包 → 按提示安装 #### 2. 配置Python库打开命令提示符（Windows按`Win+R`输入`cmd`，Mac打开终端）执行： ```bash pip install requests ``` --- ### **二、数据抓取实操步骤** #### 1. 使用Charles捕获请求 1. **启动Charles** - 双击桌面图标启动 → 首次使用会提示授权，点击`Allow` 2. **设置手机代理（以iPhone为例）** - 手机连接与电脑相同的WiFi → 进入WiFi设置 → 配置代理 → 选择`手动` - 服务器地址：输入电脑的IP（Charles顶部菜单`Help → Local IP Address`显示） - 端口：8888 3. **安装证书** - 手机浏览器访问`chls.pro/ssl` → 下载证书 → 到手机设置中信任证书 4. **捕获目标请求** - 在Charles界面点击`Start Recording` - 操作手机上的目标App或网页 → 在Charles的`Filter`栏输入域名（如`e-charge.com`） - 右键目标请求 → 选择`Copy cURL Request` #### 2. 将请求转换为Python代码 1. **打开在线转换工具** 访问[curlconverter.com](https://curlconverter.com/) → 粘贴cURL命令 → 自动生成Python代码 2. **示例代码模板** ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 15_0 like Mac OS X)', 'Authorization': 'Bearer xxxxxx' # 根据实际请求修改 } response = requests.get( 'https://api.e-charge.com/city/list', headers=headers, params={'page': 1} # 参数根据实际需求调整 ) print("状态码:", response.status_code) print("响应数据:", response.json()) ``` --- ### **三、静态资源分析（适用于网页数据）** #### 1. 下载网页资源 1. **创建下载文件夹** 在桌面右键新建文件夹 → 命名为`web_resources` 2. **批量下载命令** 打开命令提示符执行： ```bash cd Desktop/web_resources wget --recursive --no-parent --accept js,css https://www.e-charge.com/ ``` #### 2. 查找关键数据接口 1. **用记事本搜索JS文件** - 打开下载的`app.js`文件 → 按`Ctrl+F`搜索关键词： ```javascript // 常见接口关键词 /api/v1/city fetch( axios.get( ``` 2. **识别参数规律** 发现类似代码片段： ```javascript params: { _t: Date.now(), sign: md5(token + Date.now()) } ``` --- ### **四、Python自动化请求（完整示例）** ```python import requests import time import hashlib def generate_sign(token): """生成签名（根据JS代码推导）""" timestamp = str(int(time.time() * 1000)) raw_string = token + timestamp return hashlib.md5(raw_string.encode()).hexdigest() # 配置参数（根据实际捕获的请求修改） base_url = "https://api.e-charge.com/city/list" token = "your_token_here" # 从Cookie或响应中获取 # 构造请求 params = { "_t": int(time.time() * 1000), "sign": generate_sign(token) } response = requests.get( base_url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Cookie': 'session_id=xxxxx;' # 从Charles捕获的请求头复制 }, params=params ) # 处理响应 if response.status_code == 200: data = response.json() print("获取城市列表成功，首条数据:", data['list'][0]) else: print("请求失败，状态码:", response.status_code) print("错误信息:", response.text) ``` --- ### **五、数据保存与处理** #### 1. 保存到Excel文件 1. **安装pandas库** 命令提示符执行： ```bash pip install pandas openpyxl ``` 2. **追加保存代码** 在之前的代码末尾添加： ```python import pandas as pd if response.status_code == 200: df = pd.DataFrame(data['list']) df.to_excel("城市数据.xlsx", index=False) print("数据已保存到当前目录的城市数据.xlsx 文件") ``` #### 2. 定时自动运行创建`schedule_task.py`文件： ```python import schedule import time def job(): print("开始执行数据抓取...") # 这里粘贴之前的抓取代码 # 每天10点执行 schedule.every().day.at("10:00").do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(60) ``` --- ### **六、常见问题解决** 1. **证书错误** - 现象：`SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED` - 解决：在请求代码中添加`verify=False`参数（仅限测试环境）： ```python response = requests.get(url, verify=False) ``` 2. **请求频率限制** - 现象：收到429状态码 - 修改代码添加延迟： ```python import random time.sleep(random.uniform(1, 3)) # 随机等待1-3秒 ``` 3. **数据乱码** - 现象：响应内容显示为乱码 - 解决：强制指定编码： ```python response.encoding = 'utf-8' ``` --- ### **七、法律与道德提醒** 1. 访问`https://www.e-charge.com/robots.txt`查看允许爬取的路径 2. 设置合理请求间隔（建议≥5秒/次） 3. 禁止抓取个人隐私数据（手机号、身份证等）按照上述步骤操作即可完成数据采集，建议从简单接口开始测试，逐步过渡到复杂请求。如遇具体问题，可提供错误截图进一步分析。