qq_35511580的博客

  简介         numpy作为作为python中科学计算的核心库，包含了很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换、随机数生成等功能。它提供了一个高性能多维数据对象，以及操作这个对象的工具。        1、多维数组创建(ndarray) import numpy as np # 数组的创建(ndarray) print("####数组的创建####") a1 = n...

简介         pandas是基于numpy构建的库，在数据处理方面可以把它理解为numpy的加强版，由于numpy主要用于科学计算，特长不在于数据处理，我们平常处理的数据一般带有列标签和index索引，这时pandas作为数据分析包而被开发出来。 pandas数据结构(Series/DataFrame)        1、Series创建        Series类似一维数组的数...

pandas数据结构（DataFrame）         DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值），DataFrame既有行索引也有列索引，可被看作是有Series组成的字典。        1、创建DataFrame import pandas as pd import numpy as np # 创建DataFra...

首先总结一下numpy如何读取txt，excel，csv等格式的文档。 import numpy as np arr2 = np.arange(12).reshape(3,4) # 保存数据到txt文档(fmt:数据格式,delimiter：分隔符) np.savetxt(r"C:\Users\67505\Desktop\numpyData.txt", arr2, fmt="%d", de...

简介：matplotlib是python著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的API，十分适合交互式进行制图。作为一套面向对象的会图库，它所绘画的图表中的每个绘图元素，都会在内存中有一个对象与之对应，我们只需要调用pyplot绘图模块就能快速实现绘图和设置图表的各种细节。 1、简单绘制(折线图) import matplotlib.pyplot as plt import nump...

内容：矩阵mat、通用函数、除法、线性计算等 1、矩阵 import numpy as np # 创建矩阵 print("####创建矩阵####") a = np.mat("1 2 3;4 5 6") # 通过str创建 b = np.mat(np.arange(10).reshape(5,2)) # 通过ndarray创建 c = np.matrix(np.arange(6).re...

主要内容：排序，搜索   python列表排序 a = [1,2,3,4,5] # 排序 a.sort() # 默认升序排序，无返回值，直接修改列表元素顺序 a.sort(reverse=True) # 按照升序排序 sorted(a) # 内建函数排序，有返回值，创建新的列表对象 numpy列表排序 numpy提供多种排序函数，如下： import numpy as np ...