集群服务器缺少DataNode进程的解决办法

本文介绍了解决Hadoop集群中DataNode进程缺失的方法,包括格式化NameNode的注意事项及正确步骤,确保集群正常运行。

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集群服务器缺少DataNode进程的解决办法

对于Hadoop入门阶段的学习,肯定避不开集群服务器的相关操作,关于DataNode进程缺失问题,也是本人亲身经历的,现在就把解决办法分享给大家

首次启动集群的注意事项

我的集群分为hadoop102、hadoop103、hadoop104,当集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)
格式化代码:

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

问题就是出在格式化过程中,此时找到hadoop-3.1.3目录下,删除data和logs目录,然后重新格式化,即可解决该问题(hadoop102,hadoop103,hadoop104的data和logs都要删除掉,否则其他两个集群服务器仍会缺少DataNode进程)

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/

在这里插入图片描述
启动HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)启动YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
### Hadoop 高可用集群启动时缺少 NameNode 的解决方案 对于Hadoop高可用(HA)集群,在遇到启动过程中缺失NameNode的情况,可以采取一系列措施来排查并解决问题。 #### 检查配置文件设置 确认`hdfs-site.xml`中的HA相关参数已正确定义。特别是确保`dfs.nameservices`、`dfs.ha.namenodes.[nameservice ID]`以及相应的RPC地址被正确指定[^1]。这些属性决定了哪些节点作为备用和活跃的NameNode参与工作。 #### 查看日志记录 查看各个组件的日志文件可以帮助定位具体原因。通常位于`${HADOOP_LOG_DIR}`目录下,默认情况下为`/logs/userlogs/`路径内。重点留意NameNode尝试初始化期间产生的错误消息或警告信息。 #### 确认ZooKeeper服务状态良好 由于HDFS HA依赖于Zookeeper实现自动故障转移机制,因此要验证Zookeeper实例运行正常,并且能够响应客户端请求。可以通过命令行工具如`zkCli.sh`连接到ZK服务器测试连通性和会话创建情况。 #### 启动前准备活动 执行必要的预处理操作以保障环境处于可预期的状态: - 停止所有现有守护进程:使用`sbin/stop-dfs.sh`停止整个分布式文件系统的各节点服务。 ```bash sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode ``` - 对新加入的NameNode执行格式化命名空间(仅当首次部署时需要),通过如下指令完成此过程: ```bash hdfs namenode -format [-clusterId <cluster_id>] ``` - 如果已经存在其他正在工作的NN,则需同步元数据至新增加的那个;这一步骤可通过JournalNodes来进行,利用`hdfs namenode -bootstrapStandby`命令让待激活的NN获取最新版本的数据镜像副本。 #### 执行启动流程 按照官方文档指导逐步开启各项服务,注意观察每步反馈的信息是否表明成功加载了两个互为主备关系的NameNode实体。一般推荐先单独唤醒Active NN再依次对其余辅助角色发出start信号。 ```bash sbin/start-dfs.sh ``` 以上方法有助于解决Hadoop HA Cluster Startup Missing Namenode的问题,但具体情况还需依据实际场景灵活调整策略。
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