软件安装(3)-cuda11.1/cudnn8.0.5.39安装(windows)

本文详细介绍了在Windows环境下安装CUDA 11.1和CUDNN 8.0.5.39的步骤,包括查看显卡支持的CUDA版本、下载安装CUDA、配置环境变量以及验证安装成功的全过程。同时,文章提到了安装CUDA前需考虑与PyTorch和TensorFlow版本的兼容性。

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3 cuda安装

3.1 查看自己计算机显卡所支持安装的cuda版本

1)从NVIDIA控制面板获得显卡驱动型号和所支持下载的cuda最大版本号
打开NVIDIA控制面板,点击帮助里面的系统信息,在弹出的界面点击组件,NVCUDA64.DLL所显示的产品名称,即为支持下载的cuda最高版本。
在这里插入图片描述
在弹出的界面点击显示,查看驱动程序版本。
在这里插入图片描述
2)Windows系统下cmd命令行获取显卡驱动版本和所支持下载的cuda最大版本号
打开cmd,输入nvidia-smi,显示如下内容:
在这里插入图片描述
上图中Driver VersionCUDA Version即为显卡驱动版本和所支持下载的cuda最大版本号。
3)结合查询CUDA发行文档说明,比照自己的显卡驱动版本和所支持下载的cuda最大版本号,确定自己能下载的CUDA版本。
网页地址:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在这里插入图片描述

3.2 下载自己计算机所支持的CUDA版本

1)由于后续我需要安装pytorch1.8.1,所需cuda版本为11.1,所以这里我选择安装cuda11.1.1。
下载地址如下:

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

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