cifar10_input.py

最新推荐文章于 2025-07-21 14:39:48 发布
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#深度学习

博客介绍了TensorFlow中两个函数的使用要点。tf.train.string_input_producer函数可将文件打包为queue类型，其shuffle参数默认True会打乱文件读取顺序；tf.cast()函数可将数据格式进行转换，如将bool格式转为float格式成0和1序列。

使用tf.train.string_input_producer函数把我们需要的全部文件打包为一个tf内部的queue类型，之后tf开文件就从这个queue中取目录了，要注意一点的是这个函数的shuffle参数默认是True，也就是你传给他文件顺序是1234，但是到时候读就不一定了，我一开始每次跑训练第一次迭代的样本都不一样，还纳闷了好久，就是这个原因。

    files_in = ["./data/data_batch%d.bin" % i for i in range(1, 6)]
    files = tf.train.string_input_producer(files_in)

函数 tf.cast()
cast(x,dtype,name=None)
将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式是bool，
那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以

【问题记录】usage: nn_train.py [-h] -d DATASET -m MODEL -l LABEL_BIN -p PLOT nn_train.py: error: the follo
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
11-09 1160
【问题记录】usage: nn_train.py [-h] -d DATASET -m MODEL -l LABEL_BIN -p PLOT nn_train.py: error: the follo | 人工智能 面试题：解释一下反向传播算法（Backpropagation）的原理。
CIFAR10 代码分析详解——cifar10_train.py
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03-24 4147
先在这里种个草，开篇后慢慢补完 引入各种库，并定义参数 from __future__ import absolute_importfrom __future__ import division from __future__ import print_function from datetime import datetime import time import tensorflow
CIFAR10 代码分析详解——cifar10_input.py
不知道是谁的博客
03-31 1万+
这一部分代码需要留意的主要是如何构建队列，并从中读取数据的方法。 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os from six.moves import xrange # pylint: disab
CIFAR-10图像分类数据集深度解析
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07-21 1003
CIFAR-10是一个用于计算机视觉研究的常用数据集，它包含60,000张32x32像素的小图像，这些图像被分为10个不同的类别，每个类别包含6,000张图片。这些类别的多样性和数量使得CIFAR-10成为评估和比较图像识别算法性能的一个优秀基准。由于其适中的规模，它常被用于入门级的深度学习项目中，尤其是在卷积神经网络（CNN）的应用场景中。数据集的广泛使用和研究推动了机器学习领域特别是图像识别领域的重要进展。
cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据
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cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据 最近在学习CNN卷积神经网络处理图片分类问题时遇到了一个问题 在程序中输入： import cifar10_input 会提示无此模块 试过网络上的多种方法，最终在一篇博客 [添加链接描述](https://blog.csdn.net/qq_33479881/article/details/83447610) 的评论中找到了方法 通过将笔者提示 在GitHub上有对应的程序包，我把这些程序文件全部拷贝下来，同时进
cifar10_input.py文件学习笔记
dengchunlin01的博客
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from __future__ import absolute_import（绝对引入）from __future__ import division （引入高版本的除法）from __future__ import print_function
cifar10案例（cifar10—input.py重点），彩色图片卷积神经网络
weixin_42912072的博客
10-12 1816
此次的cifar10和前面说的MNIST案例虽然主骨架是相同的，但是代码内部有很大的区别，相同点：他们都是采用了2层卷积+2层全连接 不同点：cifar10内部封装了数据增强的功能，而且在全连接层cifar10应用了L2正则项来约束w参数，防止过拟合，并没有采用MNIST的那种dropout，代码如下： import tensorflow as tf import numpy as np impo...
Tensorflow（四）- CNN_CIFAR（一）- cifar10_input
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这篇开始，讲述自己对于tensorflow文档中，利用CNN建立CIFAR-10模型的理解，如有错误欢迎指正，也是互相学习。由于代码太长，所以分几篇来讲述。 第一篇是关于cifar10_input.py文件。 cifar10_input.py 这个文件主要用来进行数据读取以及输入数据处理。 Tensorflow一共有三种读取数据的方式： 第一种最简单的预加载数据，直接在graph中定...
Tensorflow实现CIFAR-10分类问题-详解三cifar10_input.py
劲草浅躬行
12-25 1068
从概念上来说，这部分主要是关于数据管道（data pipe）的构建，数据流向为“二进制文件->文件名队列->数据队列->读取出的data-batch”。数据块用于输入到深度学习网络中，进行信息的forward propagation，这部分在定义模型本身部分讨论。在定义整个数据管道的时候，会使用到TensorFlow的队列机制。另外，读原数据文件的时候，要结合文件本身的格式。 """Routine
tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10.py源码
10-26
tensorflow 卷积神经网络 cifar10 有代码解析 对于入门学习者很有帮助
tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10_train.py源码
10-26
tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助
cifar10_input使用时的注意事项（per_image_whitening和image_summary）
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10-25 422
cifar10_input使用时的注意事项 在使用cifar10数据集时，一般会使用cifar10_input.py导入测试图片和标签，但是由于tensorflow版本变化的原因，我们经常会遇到如下两种保存： AttributeError：‘module’对象没有属性’per_image_whitening’和AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘image_summary’，这两个报错就是由于版本不兼容问题导致的。解决方案： 用per_
tensorflow 16：数据读取（以cifar10_input.py为例）
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数据读取概述 TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。 目前我用过的主要是第一种，就是提供fee...
DL学习笔记-cifar10_input源码解读
云中寻雾的博客
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在cifar10_input里面用到了多线程处理和图像的预处理，刚好和第七章的内容符合，所以我就把这个函数从前到后理了一遍。1、先获取数据文件的列表，源码利用的是for循环构建一个文件列表，也可以用TF提供的函数，2、判断文件是否存在，如果不存在，直接抛出错误3、创建一个文件队列，然后从队列中读取文件内容4、读取文件就用到了读取文件的函数，在函数里面我们把数据处理好，直接输出结果5、对得到的图像进...
TensorFlow学习笔记（十）： CIFAR-10
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沫尘的博客
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1. CIFAR-10 Cifar-10 是由 Hinton 的两个大弟子 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar 是加拿大政府牵头投资的一个先进科学项目研究所。Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了 Cifar 投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气
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实践求真知
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一 实例描述通过import cifar10_input来导入CIFAR数据集。二 代码import cifar10_input import tensorflow as tf import pylab #取数据 batch_size = 12 data_dir = '/tmp/cifar10_data/cifar-10-batches-bin' ''' cifar10_input.inputs...
新手初次安装caffe，cifar10训练过程初次体验（二）
maomaomao425的博客
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1.F:\internet\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Debug 2.下载数据集，我的目录是：F:\internet\cifar-10-binary\cifar-10-batches-bin 3. 拷贝数据集至F:\internet\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Debug\input_
ModuleNotFoundError: No module named 'cifar10_input'
11-14
这个错误通常是由于Python无法找到名为'cifar10_input'的模块而引起的。有两种可能的解决方案： 1. 确保已经安装了'cifar10_input'模块。可以使用以下命令来安装： ```shell pip install cifar10_input ``` 2....
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