CIFAR10 代码分析详解——cifar10_train.py

最新推荐文章于 2025-02-28 10:35:21 发布

TomoBladeLee

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文章标签：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_19918373/article/details/65625813

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本文详细分析了CIFAR10数据集的训练代码cifar10_train.py，从库的导入、参数定义到训练流程，包括图像读取、logits估算、损失计算及模型训练参数更新，揭示了模型训练的核心步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先在这里种个草，开篇后慢慢补完

引入各种库，并定义参数

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

from datetime import datetime
import time

import tensorflow as tf

import cifar10

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

tf.app.flags.DEFINE_string('train_dir', '/tmp/cifar10_train',
                           """Directory where to write event logs """
                           """and checkpoint.""")
tf.app.flags.DEFINE_integer('max_steps', 1000000,
                            """Number of batches to run.""")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('log_device_placement', False,
                            """Whether to log device placement.""")
tf.app.flags.DEFINE_in