算法设计与分析(第4版)

本书详细介绍了算法设计与分析的基础知识,包括算法引论、递归与分治、动态规划、贪心算法、回溯法、分支界限法、概率算法、NP完全性理论及近似算法等。重点讨论了各种算法的基本要素、设计步骤、问题解决实例,如二分搜索、动态规划求解矩阵连乘、贪心法解决装载问题等。此外,还涵盖了串与序列算法、在线算法设计策略,如子串搜索、页调度问题和负载平衡。

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算法设计与分析(第4版)

算法引论

算法与程序

  • 算法:解决问题的方法或过程

    • 输入
    • 输出
    • 确定性
    • 有限性
  • 程序:算法用某种程序设计语言的具体实现

表达算法的抽象机制

  • 高级程序设计语言
  • 抽象数据类型

描述算法

  • Java

算法复杂性分析

递归与分治

递归:直接或间接地调用自身

分治:将一个规模为 n 的问题分解为 k 个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同。递归的解这些子问题,然后将各个子问题的解合并得到原问题的解。

解决问题

  • 二分搜索
  • 大整数乘法
  • Strassen 矩阵乘法
  • 棋盘覆盖
  • 合并排序
  • 快速排序
  • 线性时间选择
  • 最接近点对问题
  • 循环赛日程表

动态规划

与分治

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