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RSS订阅转载 PyTorch中使用指定的GPU
PyTorch中使用指定的GPUPyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。有如下两种方法来指定需要使用的GPU。1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES1.1 直接终端中设定：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py1.2 python代码中设定：import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"2.使用函数 set_deviceimport torc
2021-01-12 15:08:05
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原创 Visual Stdio fopen错误
Visual Stdio fopen错误出现问题解决方案出现问题将C语言代码从codeblocks复制到Visual Stdio 2013中，生成解决方案时出现 ‘fopen’: This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. 如图所示：解决方案项目->train_network属性配置属性->c/c+±>预处理器预处理器定义->编辑输入_CRT_SECURE_NO
2020-12-27 21:29:37
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原创 Visual Studio 2013 “***“:重定义；不同的基类型
Visual Studio 2013 "***":重定义；不同的基类型出现问题解决方案原理解释pragma once宏的作用两者有何区别？两者各有何特点？（1）#ifndef（2）#pragma once两者之间有什么联系？出现问题使用Visual Studio 2013 生成解决方案时，出现 “***”:重定义；不同的基类型 的问题，如图所示：解决方案在定义所在在头文件最上方加上一句：#pragma once即可编译通过：原理解释pragma once宏的作用为了避免同一个头文件
2020-12-27 21:05:42
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空空如也
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