飞少fly的博客

Sqoop作业 将事先定义好的数据导入导出任务按照指定流程运行 语法 sqoop job (generic-args) (job-args) [-- [subtool-name] (subtool-args)]1.1 创建作业 --create 创建一个名为myjob,实现从mysql表数据导入到hdfs上的作业 注意 在创建job时，==命令"-- import" 中间有个空格== sqoop job \--create .

1.增量导入hdfs在实际工作当中，数据的导入很多时候都是全量的导入一次,之后只需要导入增量数据即可，并不需要将表中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去，肯定会出现重复的数据的状况，所以我们一般都是选用一些字段进行增量的导入，为了支持增量的导入，sqoop也给我们考虑到了这种情况并且支持增量的导入数据 增量导入是仅导入新添加的表中的行的技术。 它需要添加 ‘incremental’, ‘check-column’, 和 ‘last-value’选项来执行增量导入。 --in.

1.导入表数据子集到hdfs(可以改成导入到hive,举一反三) 导入表使用Sqoop导入工具，"where"子句的一个子集。它执行在各自的数据库服务器相应的SQL查询，并将结果存储在HDFS的目标目录。 按照条件进行查找，通过--where参数来查找表emp当中dept字段的值为 TP的所有数据导入到hdfs上面去 sqoop import \--connect jdbc:mysql://node2:3306/userdb \--username root --password.

1.导入关系表到Hive中(需要手动创建好hive表)(1) 将我们mysql表当中的数据直接导入到hive表中的话，需要将hive的一个叫做hive-exec-1.2.2.jar包拷贝到sqoop的lib目录下cp /opt/bigdata/hive-1.2.2/lib/hive-exec-1.2.2.jar /opt/bigdata/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/lib/(2) 准备hive数据库与表, 在hive中创建一个数据库和表create d.

1.导出数据库表全量数据到HDFS 在MySQL数据库服务器中创建一个数据库userdb, 然后在创建一张表 emp，添加点测试数据到表中 从MySQL数据库服务器中的userdb数据库下的emp表导入HDFS上 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`userdb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;USE `userdb`;/*Table structure for table `emp`

1. Sqoop是什么 ? Sqoop是apache旗下的一款 ”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具 导入数据 将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统 导出数据 从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 2. Sqoop工作原理 sqoop将导入和导出的命令翻译成mapreduce程序实现 在翻译出的mapreduce中主要是对in...