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转载 关于MATLAB 中的 opengl错误
原po地址:https://blog.youkuaiyun.com/e_walle/article/details/71077812 com.jogamp.opengl.GLException: X11GLXDrawableFactory - Could not initialize shared resources for X11GraphicsDevice[type .x11, connectio...
2018-05-22 20:24:24
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原创 加速c++输入输出
在代码中加入以下代码段,可以加速c++的io,从而达到与c差不多的速度。 static int _____ = [](){ std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); return 0; }();
2018-05-20 21:09:18
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转载 PyTorch(总)——PyTorch遇到令人迷人的BUG与记录
原PO地址: https://blog.youkuaiyun.com/u011276025/article/details/73826562
2018-05-08 17:41:12
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原创 优化算法笔记
主要介绍了各个主流神经网络优化算法的代码实现 SGD while True: dx = compute_gradient(x) x -= learning_rate * dx SGD + Momentum v = 0 rv = 0.9 while True: dx = compute_gradient(x) v = rv * v + dx x...
2018-04-28 10:09:07
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原创 pip 报错
TypeError: parse() got an unexpected keyword argument ‘transport_encoding’ 解决办法:1)conda install -c anaconda html5lib 2)更新pip:conda install pip
2018-04-25 12:13:32
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原创 机器学习之逻辑回归实现二分类器
机器学习之逻辑回归实现二分类器 损失函数 对损失函数求theta的偏导 类似与线性回归,根据偏导和学习率更新参数theta python实现 #导入相关类库和数据集 import numpy as np from sklearn import datasets data = datasets.load_iris()#读取iris数据集 train_x = d...
2018-04-12 15:59:48
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原创 机器学习算法之自适应线性感知器算法
自适应线性感知器算法原理推导python实现import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#随机生成x和y, n=100, m=2 x = np.random.randn(100, 2) y = x.dot(np.array([[2], [1]])) + 1#初始话权值w和偏置b w = np.zeros(x.shape[1]).reshape(
2018-04-11 16:19:35
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原创 leetcode刷题日记之旋转图像
旋转图像 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。将图像旋转 90 度(顺时针)。 注意:你必须在原矩阵中旋转图像,请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 例如: 给出的输入矩阵 = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 旋转输入矩阵,使其变为 : [ [7,4,1], [8,5,2], [...
2018-04-09 16:36:19
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原创 leetcode刷题日记之验证二叉搜索树
题目: 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 一个二叉搜索树有如下定义: 左子树只包含小于当前节点的数。 右子树只包含大于当前节点的数。 所有子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1: 2 / \ 1 3 二叉树[2,1,3], 返回 true. 示例 2: 1 / \ 2 3 二叉树 [1,2,3], 返回 false. ...
2018-04-07 17:30:41
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原创 排序算法学习笔记
排序算法学习笔记 排序算法目录如下: 冒泡排序 选择排序 快速排序 堆排序 归并排序 冒泡排序 冒泡排序[1]:时间复杂度O(n^2) 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 4.持续每次对越来越少...
2018-04-01 19:31:57
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tensorflow
2017-11-12
空空如也
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