1143. Longest Common Subsequence [Medium] 最长公共子序列 DP

最新推荐文章于 2025-07-29 14:24:32 发布

木木歹朱

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35319215/article/details/99498581

本文深入探讨了求解两个字符串最长公共子序列的问题，通过动态规划方法，使用m+1,n+1维数组实现，详细解析了dp[i][j]状态转移方程，为读者提供了清晰的代码示例。

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1143. Longest Common Subsequence

还是得好好看看，用一个m+1,n+1维数组，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1或者max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

class Solution(object):
  def longestCommonSubsequence(self, text1, text2):
      """
      :type text1: str
      :type text2: str
      :rtype: int
      """
      m, n = len(text1), len(text2)
      dp = [[0 for _ in range(n+1)] for _ in range(m+1)]
      for i in range(1, m+1):
          for j in range(1, n+1):
              if text1[i-1] == text2[j-1]:
                  dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
              else:
                  dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
      return dp[-1][-1]