machine-learning agent

最新推荐文章于 2024-03-25 00:27:15 发布
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https://v.qq.com/x/page/e064454489j.html视频


unity机器学习工具怎么工作的？








player:可以填入输入值，直接运行。

Heuristic:启发式，可以直接设置自己的AI

External:通过tensorflow外部进行训练

Internal:导入训练完的模型



训练代理的方式主要有两种：



example-3dBall


example-tennis


example-soccer



0.3的新功能：模仿学习




Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
weixin_41697507的博客
06-23 2420
Abstract We consider the problem of multiple agents sensing and acting in environments with the goal of maximising their shared utility. In these environments, agents must learn communication protocol...
强化学习实践四 ：Agent类和SARSA算法实现
xyk_hust的博客
01-22 844
通过前几次强化学习实践讲解，我们基本上理解了个体与环境的建模思想，特别是对gym库有了一定的了解。在本讲中，我们将尝试编写一个简单的Agent类，并且使它能够和我们之前编写的格子世界环境类进行交互。然后我们将实现SARSA算法，确切地说是SARSA(0)。我们将看看它在简单格子世界中的训练效果。 由于蒙特卡洛学习和单纯的基于价值的TD学习实际应用不多，在实践环节我也不打算实现这两个算法，当然了S...
Unity Machine Learning Agents
09-26
Unity Machine Learning Agents。Unity中机器学习的SDK，目前是beta版，该SDK允许unity接入python的机器学习，比如：Tensorflow
打造AI训练基础平台！Unity推出Machine Learning Agents
weixin_34061555的博客
10-24 248
但在未来，人工智能游戏选手或许将会面临新的对手：另一个人工智能。今天，全球最大的3D游戏引擎Unity宣布发布Unity Machine Learning Agents，通过将其游戏引擎与TensorFlow等机器学习框架相连接，游戏中的NPC有望通过机器学习的方式变得更有策略性，从而增加游戏的对抗性和可玩性。 但Unity的意图不仅如此。在其博客...
Unity机器学习代理ML-Agents v0.2版本
CCH陈常鸿Blog
12-17 1272
下载ML-Agents v0.2 下载地址：  https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents 发行说明： https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/releases/tag/0.2.0 ML-Agents v0.2新特性 课程学习 
Learning Agents入门
sdjfgsaw的博客
03-05 383
编辑器插件窗口显示的Learning Agents插件这时会弹出一个窗口，表明Learning Agents是一个实验性插件。点击“确定”继续。窗口底部会出现一个“立即重启”按钮。单击这个按钮重新启动编辑器。编辑器会自动重新打开。完成初始设置后，就可以开始使用Learning Agents插件！Learning Agents管理器创建管理器蓝图在内容侧滑菜单的“内容”文件夹中创建一个新的文件夹，命名为“Learning”：编辑器内容浏览器中显示新建的Learning文件夹。
最新版Unity强化学习ML-Agent的使用
meyalo的博客
03-16 6377
ML-Agent（全称Machine Learning Agent）是Unity的强化学习工具包，可以在提供的github获取 本文主要对ML-Agent的环境配置作了讲解
作业数据---machine-learning-master.zip_machine learning_smartcab age
09-24
标题中的“作业数据---machine-learning-master.zip_machine learning_smartcab age”揭示了这是一份与机器学习相关的课程作业，其中可能包含用于训练或测试算法的数据集，以及与智能出租车（Smartcab）年龄有关的...
Multi-Agent Machine Learning The Reinforcement Approach
05-14
This book introduces some machine learning approaches about multi-agent learning. There are a number of algorithms that are typically used for system identification, adaptive control, adaptive signal ...
强化学习：Q-learning与DQN（Deep Q Network）
Leon_winter的博客
06-05 9242
文章目录Q-learningDQNexperience replayfix Q type   Q-learning是一种很常用的强化学习方法，DQN则是Q-learning和神经网络的结合。 Q-learning   首先要设计状态空间s，动作空间a，以及reward。 一次transition就是（s，a，w，s_） 一次episode就是 DQN Q-learning如果状态很多，动作很多时，需要建立的q表也会十分的庞大，因此 神经网络就是用来算动作的q-value的 为了帮助收敛 experience
ML-Agent（Unity机器学习插件）
06-12
https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents，Github上可以直接下载，介于国内Github网速太慢，上传一个下载好的。
寒武纪 DianNao: Machine-Learning
01-14
DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning
强化学习笔记+代码（三）：Q-learning算法原理和Agent实现
u011517132的博客
03-23 5268
本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程 本系列主要分几个部分进行介绍 强化学习背景介绍 SARSA算法原理和Agent实现 Q-learning算法原理和Agent实现 DQN算法原理和Agent实现 Double-DQN、Dueling DQN算法原理和Agent实现 Policy Gradients算法原理和Agent实现 A2C、A3C算法原理和Age...
【强化学习实战-01】Q-learning:控制agent向右走的小例子
HsinglukLiu的博客
02-07 570
【强化学习实战】Q-learning:向右走的小例子向右走：Q-learning 本笔记根据【莫凡】的强化学习视频整理得来 向右走：Q-learning 算法伪代码 """ A simple example for Reinforcement Learning using table lookup Q-learning method. An agent "o" is on the left of a 1 dimensional world, the treasure is on the rightmos
强化学习（一）：Q-learning，附源码解读
weixin_44570248的博客
07-27 2780
强化学习（一）：Q-learning，附源码解读Q-learning 强化学习与有监督学习和无监督学习为机器学习的三个方向，它主要解决的是决策问题，尤其是连续决策问题。 插入一幅强化学习框图，其中 学习主体（Agent）：强化学习体系中的“学习者”； 环境（Environment）：主体的行为再环境中产生、环境对主体产生影响； 状态（State）：环境反馈给主体的状态的集合； 奖赏（Reward）：环境对主体行为的反馈的集合； 行为（Action）：主体在环境中的行动的集合。 强化学习根据不同条件有不同的
人工智能 | 一文介绍五种基本 Agent
最新发布
DUT_LYH
03-25 4064
智能化：Agent 将越来越智能化，能够处理更加复杂和动态的环境。分布式：多智能体系统将越来越普及，如何实现高效的分布式决策和执行是一个挑战。安全性：随着 Agent 在关键领域的应用，如何保证 Agent 的安全性和可靠性成为一个重要问题。可解释性：如何提高 Agent 的决策过程的可解释性，使其更加透明和可信。
论文DianNao总结(重点在后半段) A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning
春江花月夜
08-15 5297
参考论文： 1、https://blog.youkuaiyun.com/u013108511/article/details/78577405 2、https://yiweifen.com/v-1-337993.html 3、https://blog.youkuaiyun.com/evolone/article/details/80765094 4、http://baijiahao.baidu.com/s...
APPDynamics APM性能监控软件
Nicolege678的博客
05-31 4404
一、软件介绍 APPDynamics 是一款APM性能监控软件，可用于监控和管理服务器、虚拟机、数据库等运行情况。 二、软件使用 1、基础架构 App agent :tomcat agent，用于监控tomcat的instance。 Machine agent：装在服务器上，监控一些服务器的基础设施的数据，如CPU,memory，网络，队列等状态。 Database agent：抓取分析数据并汇总到controller上，由controller可以出一些报告。 Analytic-age..
加州理工学院机器学习算法资源介绍
资源摘要信息: "machine-learning: 机器学习算法" 这一标题所指代的内容是一系列机器学习算法的集合，这些算法可以用于构建智能系统，能够从数据中学习并作出预测或决策。加州理工学院（California Institute of ...
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