云端筑梦师

算起来有段时间没写博客了，最近在整夏令营的事，随着夏令营告一段落，后面也需要给自己多多充电，顺便把浙大软院我做的项目放上来。代码放github上 项目要求 设计一个算法比较2张图片的计算相似度，在文档例子里面都是一对对的相识图片 相识度设计为（0-1）， 给出2张图片是相识的，相识度取向1。否者取向0； 可以开发有界面的，也可以是命令行。 代码一共分为4个文件，和一个主函数 img_aug.py: 图像增强（包含二值化，图像的膨胀腐蚀，开闭运算，骨骼提取等） image_similarity.py :

本系列会完成一些任务，顺便讲解里面的一部分相关代码，本系列为opencv的学习笔记 opencv博客汇： 1.阈值处理和轮廓检测 阈值处理 1.固定阈值 作用：选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了. 函数为cv2.threshold() ‘ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)’ 这个函数有四个参数， sr...

opencv博客汇： 1.阈值处理和轮廓检测 1.0 阈值轮廓的实践 前言： 本文为Opencv学习笔记（一）—阈值处理和轮廓检测 的一个实践版本。 对理论不熟悉的可以跳转： Opencv学习笔记（一）—阈值处理和轮廓检测 本代码环境要求： 在ubuntu下 pycharm下 opencv4.0.X （如果想在windows下运行，可以通过改部分代码来实现） 目前文本检测仅在规则的屏幕渲染文本上...