数据结构--堆排序

本文介绍了堆排序的原理,通过将数组构建为大根堆并不断调整,实现排序过程。详细阐述了堆排序的算法步骤,并提供了代码验证,运行结果证明了算法的有效性。

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1 堆排序的概述

利用堆的性质,我们可以实现对数组的排序。大小为n的数组看作一棵完全二叉树,将其创建成大根堆,交换堆顶与堆的最后一个元素,之后将前n-1个数据看作一棵完全二叉树,再次调整成堆,以此类推,直至只剩一个元素,这时已将数组排序完成。
示意图如下:
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2 堆排序的算法

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

typedef int HPDataType;
/*实现数组中两个位置值的交换*/
void Swap(HPDataType* arr, int idx1, int idx2) {
	HPDataType tmp = arr[idx1];
	arr[idx1] = arr[idx2];
	arr[idx2] = tmp;
}
/*实现大根堆
向下调整算法,传入存储堆的数组及长度,需要执行向下调整的节点序号
*/
void bigShifDown(HPDataType* arr, int n, int cur) {
	//找到孩子的位置
	int child = cur * 2 + 1;
	while (child < n) {
		//存在孩子,比较两个孩子,找到值最小的一个
		if (child + 1 < n && arr[child + 1] > arr[child])
			child = child + 1;
		//和当前数据进行比较
		if (arr[cur] < arr[child]) {
			//交换当前节点与值最小的孩子
			Swap(arr, child, cur);
			//更新位置,继续调整
			cur = child;
			child = 2 * cur + 1;
		}
		else
			break;
	}
}

//堆排序
void HeapSort(int* arr, int n) {
	//建堆
	for (int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--) {
		bigShifDown(arr, n, i);
	}

	//堆排序
	int end = n - 1;
	while (end > 0) {
		//堆顶元素的删除:交换+向下调整
		Swap(arr, 0, end);
		bigShifDown(arr, end, 0);
		end--;
	}
}

3 对代码进行验证

void testHeapSort() {
	int arr[] = { 8,7,6,5,1,3 };
	int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	HeapSort(arr, n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		printf("%d ", arr[i]);
	}
}
int main() {
	testHeapSort();
	return 0;
}

代码运行结果如下:
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