Kelly.W的博客

本次消费慢的核心原因是bulk线程池占满，但因为单节点起了2-3个实例，且线程池设置需要参考CPU核数，故暂不扩大此配置，而是增加了一个data节点，并采用最佳实践，新增了仅有一个master角色的节点并使其成为master，改后效果显著，数据写入速度恢复正常，能满足需要，kafka不再lag。仅在恢复数据时由于数据量过大，一个节点x经常挂掉，针对该问题通过调整年轻代大小得到优化。

Solr Facet使用介绍。Facet（直译为分面，实践来看可以叫做聚合）是由facet component支持的，将查询结果根据指定条件进行动态聚合，获得各类目信息的功能。