李白吃肥牛的博客

如上图，在launch.json文件中添加了args项之后，用鼠标点击调试按钮居然没有用！如题，VScode传参调试时，修改了launch.json文件后没有作用。最后发现，似乎只能通过按F5来启动调试才行…

针对深度学习出现的一些bug

Python解释器无法更换使用VScode的时，突然发现python解释器无法使用，搞了半天发现是python插件的问题。最开始我们使用这个方法：但是在这个搜索框中输入“python”之后发现啥也没搜出来，奇了怪哉！最后搞了半天，把他原先的python插件卸载然后重装，结果就好了！！...

对于CWD的理解python中cwd其实就是current work dir 的意思，就是当前工作目录。当前工作目录并不是你运行的python文件所在的目录就叫做工作目录，而是你在命令行中运行脚本时，命令行显示你所在的目录。举个例子：我有一个test.py的文件，它在我的文件系统中位置是/home/hj/fire/detection/yolo/test.py。下面是我运行脚本的地址注意，这是我终端显示我所在的地址/home/hj/fire和脚本里代码from pathlib impor

今天在linux服务器上跑实验的时候发现vscode突然不能调试了，并且出现说什么“–不是list”然后说连接不上：于是按照以下方法解决了问题：在setting.json文件中加入上述的代码。注意，是加在C盘的setting文件中，不是远程的那个...

CMakeFiles/tf_broadcaster.dir/src/tf_broadcaster.cpp.o：在函数‘main’中：tf_broadcaster.cpp:(.text+0x10f)：对‘tf::TransformBroadcaster::TransformBroadcaster()’未定义的引用在学习ros系统的tf包的时候出现了上述错误。解决办法如下在相应的CMakelist.txt文件中修改代码：find_package(catkin REQUIRED COMPONENT.

最近在复现《DeepCrack》论文的程序，苦恼于找不到他文章中的evaluation代码，花费大量时间寻求解决，终于有了一些进展，故记录于此，希望能够帮助到有需要的人。工具基于hed论文的评估代码，因为hed的评估代码仅仅针对于BSDS500的数据集进行的，有些特殊的设定是自己的数据集不具备的因此需要对代码和自己的数据集进行修改。修改后的代码在：数据集我自己用的数据集是DeepCrack文章所使用的的数据集CrackLS315/CrackTree260/CRKWH100/Stone331，但是因

参考的博客参考了以上博客后发现还是存在问题，因为我要配置的是远程服务器上的visdom，因此改成我使用的服务器的端口号：我参考这位博主的博客,完成了远程服务器程序,使用visdom在本地可视化:https://blog.youkuaiyun.com/RhineYu/article/details/79947745python -m visdom.server -p 2019程序里面记得修改端口:viz = visdom.Visdom(port=2019),然后运行程序就行.PS:通过Google和Stack

在windows powershell上产生公钥私钥2.用Git Bash上传公钥到服务器 ssh-copy-id -p (这里是服务器的端口号) hj@new.ilisa.tea。。。3.进入VScode下载remote-ssh插件，点击左下角进入配置Host C416HostName c416.ilisa.comUser xxPort 2222(端口号)IdentityFile “C:\Users\Dell\.ssh\id_rsa”...

网上有说在你运行的文件中找出num_workers,令其为0，但是我这样做了之后还是存在这样的问题，最后是把python升级成3.7就解决了

np.eye()的函数，除了生成对角阵外，还可以将一个label数组，大小为(1,m)或者(m,1)的数组，转化成one-hot数组。例如它可以将类别总数为6的labels=[1,2,3,0,1,1]的数组转化成数组[[0,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0]]这就是所谓的one-hot的形式。...

def zero_pad(X,pad): """ 把数据集X的图像边界全部使用0来扩充pad个宽度和高度。 参数： X - 图像数据集，维度为（样本数，图像高度，图像宽度，图像通道数） pad - 整数，每个图像在垂直和水平维度上的填充量 返回： X_paded - 扩充后的图像数据集，维度为（样本数，图像高度 + 2*pad，图像宽度 + 2*pad，图像通道数） """ X_pa

这里是运行sh train.sh时出现的错误，找原因找了好久我发现是sh脚本里面python3 train_ssd_network.py \（这里出现了空格！！！！） --train_dir=/home/hj/SSD-Tensorflow-master/train_model \ --dataset_dir=/home/hj/SSD-Tensorflow-master/train-tfrecords \ --dataset_name=pascalvoc\ --datase.

如下：安装torchvision出现以下报错ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.4.0 (from torchvision) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2, 1.7.0, 1.7.1)ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)

anaconda中镜像安装某包打开anaconda prompt 输入:pip install tensorflow-cpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple （豆瓣镜像网站）其中的-i 是表示基于哪个镜像下载这个包（PL:通过镜像下载包更快）————————————————版权声明：本文为优快云博主「YD-阿三」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com

昨晚上网上冲浪之后关掉电脑，今早上突然就发现没办法进入网页了。在命令窗口下ping www.baidu.com显示不成功但是直接ping ip 就可以成功：于是知道这是dns解析出现问题了，于是开始在博客中寻找办法，分别尝试了用window10自带的网络修复功能和腾讯电脑管家的网络修复，都以失败告终…然后查找资料说要去网络适配设置中去修改dns：于是点击选中的属性之后，修改首选dns为8.8.8.8 点确定的时候弹出了：出现意外，修改没有成功我知道了这是因为window10默认不允许手动去修

缺少MSVCP140.dll、缺少ucrbased.dll文件的问题昨天晚上，在百度上找了个张大皮推荐的动画片看，看完之后用VS2019运行代码，就出现了缺少msvcp140.dll文件，然后在网上找了好几个方法，先是用了：链接: 下载了自动检测windows缺少哪些文件的方法这个方法底下评论的大家都说好，可能我这个情况有点特殊，反正就是没用，然后今天早上我把VS2019卸载了，重新安装，这个问题就神奇地消失了！！！但是！又出现“缺少ucrbased.dll”文件的问题…这个问题就直接采用了这个方法

Vscode中报错 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’.第一步：在VScode powershell comdline中执行conda init后重启vscode，出现错误无法加载文件******.ps1，因为在此系统中禁止执行脚本，这是这个信息可以先不管进行下一步就行。第二步：通过Win10开始菜单进入PowerShell（管理员）,输入命令set-Execu

滑动平均增强鲁棒性的理解滑动平均(exponential moving average)，或者叫做指数加权平均(exponentially weighted moving average)，可以用来估计变量的局部均值，使得变量的更新与一段时间内的历史取值有关。链接: 去这里看....

VScode和anconda连接配置相关问题最近在电脑上安装了anaconda以学习tensorflow，但是用jupyterlab还是没有vscode里面那些便捷的功能，于是就又安装了vscode以方便地敲代码。当出现无法识别conda 命令：是因为默认终端不是你的anconda的cmd，责ctrl+shift+p，找到：再选择：conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次：是因

出现的次数服从参数为啦，lambda泊松分布的时候，其间隔时间就服从对应参数的指数分布。

在百度百科看的全排列和递归思想的解答！知道全排思想，就是弄不清递归的步骤。。如果现在LIST[0]LIST[1]LIST[2]是ABC求大神详细帮我讲一下6个全排是怎么出来的。。特别是递归部分。template<class T>void Perm(T list[],int k, int m){int i;if(k==m){for(i=0;i<=m;i++)cout<<list[i];cout<<endl;}elsefor(i=k;i<m;

安装TensorFlow的一系列问题我在这里放上我的TensorFlow的环境：不要随便更新numpy python的版本会出错的！还有就是，如果出现卸载不了numpy包，就进Lib目录把numpy名字的文件夹全部删除干净如果出现图片显示不出来： module ‘scipy’ has no attribute 'misc’的错误，就直接pip install scipy==1.12.1，就解决了！...