关于缓存命中率的理解Cache Hit Ratio

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文章标签： java
于 2020-06-03 19:31:16 首次发布
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今天看了书，关于缓存的一些看法，直到看到这个字眼，这是啥，查了资料后才发现这个Cache Hit Ratio

Cache Hit Ratio (缓冲命中率)
假设你将一段数据缓存至内存中
第一查询数据时:
由于你是在从数据库中查询的数据
缓存命中率为了0，还没有进入缓存
关闭此数据库链接后

第二次再查询相同的数据时,假如你将数据缓存进内存中
第二次将会直接从内存中去取这条相同的数据
缓存将命中
所以此时的缓存命中率为0.5

第三次查询相同的数据，则命中率为0.66666

以此类推…

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BUFFER CACHE之四：Cache Hit Ratio和缓冲池的问题
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08-19 8711
一、        命中率的影响因素：全表扫描，应用程序设计，随意查询大表，查询对象过于集中。二、        命中率不是buffer cache性能优化的重中之重：1.    设计糟糕的数据库可能有99%的命中率2.    只是性能优化的一部分3.    等待事件和SQL优化占主导。有良好命中率的应用程序仍可能有很多不必要的物理读！A程序：1，000，000逻辑读，10，000物理读，命中率是99%B程序：100逻辑读，仅有40次物理读，命中率是60%A和B，谁更优？三、        增
Buffer Cache Hit Ratio
01-03 129
rem rem This script uses PL/SQL. rem le hit ratio rem col global_name for A20 variable d numbe...
STATISTIC "cache hit ratio" - Reference Note
老A的自留地，欢迎加微信交流，微信号zhoul777
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浅析Postgresql cache hit ratio
09-22 267
查看cache hit ratio 这个东西其实放到其他数据库也是一样，如果你的内存对于系统的缓冲支持不足，需要的数据无法驻留在内存，经常会产生 fault page (有些数据库对于读取的数据不在内存中的一种叫法)， 那就必须要要查看你的一个系统参数 cache hit ratio ，大部分建议最低不要低于95%，如果达到99% 才是一个令人满意的数字。不同的在于每种数据库对于查询的方便些和便捷性，从我掌握的数据库来说，PG获取 cache hit ratio的方法比较简单。
Mybatis一级缓存二级缓存 延迟加载
m0_65729948的博客
03-31 596
Mybatis 一级缓存 二级缓存 延迟加载 你了解多少？？？
Cache命中率计算实例
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06-23 1万+
题目(来源课堂) 考虑一个4行且每行16字节的cache，主存按每块16字节划分，即块0有地址0到15的16个字节，等等。现在考虑一个程序，它以如下地址顺序访问主存： 一次：63 ~ 70 循环10次：15 ~ 32，80 ~ 95 （a）假设cache采用直接映射技术。主存块0, 4, … 指派到行0；块1，5， … 指派到行1；以此类推。请计算命中率。 （b）假设cache采用二路组关联映射，共有两组，每组两行。偶序号块被指派到组0，奇序号块被指派到组1。请计算使用LRU替换策略的二路组关联cache的
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