R语言的使用——笔记2

数据矩阵及R语言表示

> A = matrix(1 : 12, 3, 4)
> dim(A) #矩阵的维数
[1] 3 4
> ncol(A) #矩阵的列数
[1] 4
> rowSums(A) #矩阵按行求和
[1] 22 26 30
> rowMeans(A) #矩阵按行求均值
[1] 5.5 6.5 7.5
> colSums(A) #矩阵按列求和
[1]  6 15 24 33
> colMeans(A) #矩阵按列求均值
[1]  2  5  8 11

apply()函数

apply(X, MARGIN, FUN, …) 可以表示一类函数，其中X为矩阵，MARGIN为边界，即：行或列，FUN为函数

> A = matrix(1 : 12, 3, 4)
> apply(A, 1, sum) #矩阵按行求和
[1] 22 26 30
> apply(A, 1, mean) #矩阵按行求均值
[1] 5.5 6.5 7.5
> A = matrix(rnorm(100), 20, 5)
> apply(A, 2, var) #矩阵按列求方差
[1] 0.9268993 0.8370099 1.0354013 0.8810933 1.0509071
> B = matrix(1 : 12, 3, 4)
> apply(B, 2, function(x, a)x*a, a = 2) #矩阵按列求函数结果，这里是对矩阵每个元素求平方
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    2    8   14   20
[2,]    4   10   16   22
[3,]    6   12   18   24

数据框

数据框（data frame）是一种矩阵形式的数据，但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量，每行是一个观测。

> x1 = c(171, 175, 159, 155, 152, 158)
> x2 = c(57, 64, 41, 38, 35, 44)
> X = data.frame(x1, x2); X
   x1 x2
1 171 57
2 175 64
3 159 41
4 155 38
5 152 35
6 158 44
> X = data.frame('身高' = x1, '体重' = x2); X
  身高 体重
1  171   57
2  175   64
3  159   41
4  155   38
5  152   35
6  158   44

如何在R语言中调用我们采集的数据？

从剪切板上读取（先将数据复制到剪切板）

#第一行是变量名
dat = read.table("clipboard", header = TURE)
#第一行不是变量名
dat = read.table("clipboard")

从文本文件读取

#第一行是变量名
dat = read.table("textdata.txt", header = TURE)
#第一行不是变量名
dat = read.table("textdata.txt")

读取CSV格式和excel格式

#读取CSV格式
X = read.csv("textdata.csv")
#读取excel格式
1.下载读取excel文件的包“readxl”
2.调用包：library(readxl)

具体处理例子见中国大学mooc《多元统计分析及R语言建模》暨南大学王斌会