- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python的Opencv初学部分知识点（七）
import cv2 as cv import numpy as np #通过级联分类器（或级联检测器）来加载特征值 #正脸清晰图片识别精确度较高，侧脸可能识别不出人脸位置 def face_detect_demo(): #将图像转换为灰色度图像,所有特征都是基于灰度图像处理的 gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) #...
2018-07-10 14:11:37
166
原创 Python的Opencv初学部分知识点（六）
直方图反向投影： 直方图反向投影可以用于图像中某个图案的追踪查询，直方图漂移通过在规定范围内不断漂移，然后对比原图像直方图，直到找出最相似的区域。 直方图得反向投影多数基于HSV色彩空间，直方图得反向投影基于2维直方图建立、实现。import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt src ...
2018-06-27 16:03:10
202
原创 Python的Opencv初学部分知识点（五）
直方图的部分知识点：#创建图像直方图 def plot_demo(image): plt.hist(image.ravel(),256,[0,256]) plt.show("直方图") #将三通道的值均创建直方图 def image_hist(image): color = ("blue","green","red") for i,color in enumera...
2018-06-25 15:56:11
242
原创 Python的Opencv初学部分知识点（四）
高斯模糊的部分代码：#确保数值范围在0-255之间 def clamp(pv): if pv > 255: return 255 if pv < 0: return 0 else: return pv #高斯噪声 def gaussian_nosize(image): h,w,c = image.shap...
2018-06-22 16:44:29
491
原创 Python的Opencv初学部分知识点（三）
ROI（Region of Interest）区域范围获取,可以通过numpy来指定宽高获取ROI位置src = cv.imread('timg.jpg') #cv.namedWindow("src_demo",cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("src_demo",src) #通过numpy来获取制定高度宽度得ROI区域范围 face = src[10:600,500...
2018-06-19 16:47:05
234
原创 Python的Opencv初学部分知识点（二）
图像算数运算的部分实例代码：import cv2 as cv #两张图片相加 def add_demo(m1,m2): dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow("add_demo",dst) #两张图片相减 def subtract_demo(m1,m2): dst = cv.subtract(m1,m2) cv.imshow("subtrac...
2018-06-13 15:20:10
174
原创 Python的Opencv初学部分知识点（一）
cv.bitwise_not（） 像素取反如：def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) cv.imshow("image demo",dst)cv.inRange（） 过滤视频中需求颜色像素def extrace_object(): capture = cv.VideoCapture("D:/hecheng.mp4") ...
2018-06-13 11:05:34
264
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人