Tensorflow——tf.data模块

最新推荐文章于 2024-05-30 20:24:25 发布
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分类专栏： # TensorFlow 文章标签： 深度学习 tensorflow
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本文详细介绍了如何利用tf.data.Dataset处理包含多个Tensor对象的复杂输入，通过实例演示了从Tensor创建Dataset的方法，以及如何通过变换操作构建更复杂的数据集流程。适合理解和应用TensorFlow数据处理实践者阅读。

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tf.data-处理复杂输入

tf.data.Dataset 表示一系列元素，每个元素中包含一个或多个Tensor对象，这些对象被称为组件。

建立方式

  1. 直接从Tensor创建Dataset
    例如：Dataset.from_tensor_slices()参数可以是Numpy、列表和TensorArray，会自动转换为Tensor
  2. 通过对一个或多个tf.data.Dataset对象来使用变换来创建Dataset

示例：在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

tf.data输入模块实例在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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