python matplotlib修改3d图坐标上限和下限、画3D圆柱体

风过灬无痕

已于 2023-01-03 10:19:37 修改

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分类专栏： matplotlib python 文章标签： python matplotlib 3d

于 2023-01-03 10:16:56 首次发布

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该代码示例展示了如何利用matplotlib的3D绘图功能，结合numpy生成数据，绘制出3D空间中的圆柱体。通过设置坐标轴限制以及使用plot_surface函数，实现了圆柱体的正反两面渲染。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig = plt.figure()
# axes = fig.gca(projection='3d')
axes = fig.add_subplot(projection='3d')

# 设置各个坐标轴下限和上限
axes.set_xlim3d(xmin=-2, xmax=2)
axes.set_ylim3d(ymin=-2, ymax=2)
axes.set_zlim3d(zmin=-2, zmax=2)

def draw_cylinder(xx, zz, ax):
    """
    画出圆柱体
    :param xx: 圆柱半径
    :param zz: 圆柱高度
    :param ax: 3D绘图对象axes
    :return:
    """
    x = np.linspace(-xx, xx, 100)

    z = np.linspace(1, zz, 100)

    Xc, Zc = np.meshgrid(x, z)

    Yc = np.sqrt(xx ** 2 - Xc ** 2)

    # rstride = 20
    #
    # cstride = 10

    # , rstride=rstride, cstride=cstride
    ax.plot_surface(Xc, Yc, Zc, alpha=0.2)

    ax.plot_surface(Xc, -Yc, Zc, alpha=0.2)