MySQL联合索引的原理

面试中被问到了联合索引，突然就涉及到了知识盲区，对不起，我只知道B+树，B树，哈希索引，聚簇索引，非聚簇索引，联合索引的原理？。。

对不起涉及到了我的知识盲区了。

 

这里对联合索引做一个总结，联合索引，顾名思义，普通的索引我们只会对单个字段去构建索引，又分为主键索引和辅助索引，那么联合索引就是对多个字段去构建索引，

从而在某些场景下提升提升查询效率。

 

最左匹配原则

  提到联合索引，不得不提的就是最左匹配原则

  所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。

 

假设，我们对(a,b)字段建立一个索引，也就是说，你where后条件为

a = 1
a = 1 and b = 2

是可以匹配索引的,因为他们都遵循了最左匹配原则。但是要注意的是~你执行

b= 2 and a =1

也是能匹配到索引的，有的小伙伴就会有疑问了，这里没有遵循最左匹配原则呀，不用担心，MySQL内部有一个优化器，Mysql的优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行

b = 2

就匹配不到索引了。 而你对(a,b,c,d)建立索引,where后条件为

a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4

那么，a,b,c三个字段能用到索引，而d就匹配不到。因为遇到了范围查询，当遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。！

 

联合索引的原理和数据结构

OK，知道了联合索引的最左匹配原则，那它的数据结构和原理是什么样子的呢。

其实它的结构和普通索引一样，还是B+树，但是细节上还是有些不一致的。

虽然依然是B+树，但联合索引的健值数量不是一个，而是多个。构建一颗B+树只能根据一个值来构建，因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。

这里引用一些大神们的图

 

如图所示他们是按照a来进行排序，在a相等的情况下，才按b来排序。

因此，我们可以看到a是有序的1，1，2，2，3，3。而b是一种全局无序，局部相对有序状态! 什么意思呢？

从全局来看，b的值为1，2，1，4，1，2，是无序的，因此直接执行b = 2这种查询条件没有办法利用索引。

从局部来看，当a的值确定的时候，b是有序的。例如a = 1时，b值为1，2是有序的状态。当a=2时候，b的值为1,4也是有序状态。 因此，你执行a = 1 and b = 2是a,b字段能用到索引的。而你执行a > 1 and b = 2时，a字段能用到索引，b字段用不到索引。因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。

综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。

所以根据联合索引的最左匹配原则，我们在构建联合索引的时候，要把区分度高的字段，放在最左侧。