python学习——map,reduce

博客介绍了map()和reduce()函数。map()函数接收函数和序列,将函数依次作用于序列各元素并返回新序列;reduce()函数把一个接收两个参数的函数作用于序列,将结果与序列下一个元素累积计算。还给出了示例及参考链接。

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map()

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现。

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 

reduce()

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

如对一个序列求和,就可以用reduce实现: 

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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参考  https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017329367486080

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