docker之Compose与DockerSwarm

最新推荐文章于 2025-03-14 20:17:55 发布

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分类专栏： k8s 文章标签： docker java 容器

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本文介绍了DockerCompose的使用，包括其在定义和运行多容器应用中的作用，以及docker-compose.yml的配置。同时，详细讲解了DockerSwarm的集群管理概念、关键概念如调度策略和特性，以及集群的部署步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Compose

简介

Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具。它允许用户使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务，然后使用一个命令，就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。Docker Compose简化了Docker容器的管理和部署过程，使容器管理变得更加高效和可靠

概念

docker-compose将所管理的容器分为三层：工程、服务、容器

工程：docker-compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml文件、extends文件或环境变量等）组成一个工程，如无特殊指定，工程名即为当前目录名

服务：可以包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖

容器：一个服务中可以包括多个容器实例，docker-compose并没有解决负载均衡的问题

docker-compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml

为什么需要？

就是来管理多个容器的，定义启动顺序的，合理编排，方便管理

配置字段

常用命令

运行这些命令需要结合docker-compose一起使用。

且必须要在含有docker-compose.yml文件的目录中才可以使用，不然报错

docker-compose up：启动Compose服务。
docker-compose start：重新启动已停止的Compose服务。
docker-compose stop：停止Compose服务。
docker-compose rm -f：删除已停止的Compose服务。
docker-compose ps：列出Compose服务中的各个容器
docker-compose build：重新构建服务
docker-compose exec：在容器里面执行命令
docker-compose scale：指定一个服务容器启动数量
docker-compose top：显示正在运行中的容器进程
docker-compose logs：查看服务容器的输出
docker-compose down：删除容器、网络、数据卷和镜像

安装

docker-compose是docker的独立产品，因此需要安装docker之后再单独安装docker compose

1.下载

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

2.授权

给他一个执行权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

使用

docker-compose通过docker-compose编写yaml配置文件、可以通过compose一键启动所有服务，停止

1.创建文件

项目根目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件

version: '3'
services:
app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 8080:8080
db:
    image: mysql
    ports:
      - 3306:3306

2.启动

项目根目录下使用命令：docker-compose up

docker Swarm

Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台；多台服务器搭建一个docker集群，每个服务器就是集群中的一个节点。

关键概念

swarm ：集群管理工具

node ：节点，一个节点就是docker集群中的一个实例，我们可以在单台服务器上运行一个或多个节点。

service ：应用编排

task ：应用实例

从集群角度来说，一个 Swarm 由一个或多个 Docker 节点组成。这些节点可以是物理服务器、虚拟机、树莓派（Raspberry Pi）或云实例。唯一的前提就是要求所有节点通过可靠的网络相连

调度策略

swarm在调度（scheduler）节点（leader节点）运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread，binpack，random

spread

选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器；使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器

binpack

最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在一个节点上面

random

就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用

特性

1.强大的集群容错性

2.服务节点的可拓展性

集群部署

1.准备

准备3台服务器，并安装好docker

yum -y install docker

修改3台服务器主机名

关闭3台服务器防火墙

2.创建swarm并添加节点

在主服务器上创建swarm集群

docker swarm init --advertise-addr 192.168.21.142
Swarm initialized: current node (qcjc4vkza2nr4uj2p1fwvpx4e) is now a manager.

节点加入集群

在两台节点服务器上执行以下命令，将服务器加入到swarm集群，作为集群的节点使用

docker swarm join --token SWMTKN-1-4kdb7ysckerhxc6gxc3bpltkxtm8o45yq1ikyv1kie825zibhh-bhwazb9y8i3s92v8mpv5c06so 192.168.21.142:2377

查看节点信息

docker info