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【代码】openslide处理显微镜病理SVS切片。

【代码】 voxelmorph中hausdorff计算。

2022-06-23发布：hangge阅读：8706通常情况下，VSCode 安装插件只需要在程序中的扩展页中搜索并下载安装即可。但有时因为网络限制等问题，无法通过在线方式进行下载安装，我们也可以通过离线方式安装。下面以 Python 插件为例，演示如何通过手动下载插件安装包，然后进行本地安装。

cp.setData("text/plain", "你复制了一段魔法")天姥连天向天横，势拔五岳掩赤城。天台四万八千丈，对此欲倒东南倾。我欲因之梦吴越，一夜飞度镜湖月。海客谈瀛洲，烟涛微茫信难求，越人语天姥，云霞明灭或可睹。湖月照我影，送我至剡溪。

下溢出更加常见，因为在网络训练的后期，模型的梯度往往很小，甚至会小于 FP16 的下限 ，此时梯度值就会变成 0，模型参数无法更新。为了解决下溢出的问题，论文中对计算出来的 loss 值进行缩放 (scale)，由于链式法则的存在，对 loss 的缩放会作用在每个梯度上。因为随着训练的进行，网络的梯度会越来越小，更大的 loss_scale 可以更加充分地利用 FP16 的表示范围。为了实现 FP16 的训练，我们需要把模型权重和输入数据都转成 FP16，反向传播的时候就会得到 FP16 的梯度。

依次 abord，accept，取消cuda驱动安装。

【代码】ph-pth-onnx。

git push origin newbranch 或者直接 git push。2.本地分支和远程分支建立联系。1.根据已有分支创建新的分支。

将命令分为两大类： 第一类包括在使用远程服务器和文件时有用 第二类命令包括有助于图像/视频操作。 使用远程服务器和文件1.检查图像的尺寸有时在远程服务器上，你正在处理数据，没有任何GUI来查看图像维度。可以使用以下命令检查图像尺寸：linux@user-pc:~/some/path$ identify image_name.png>>> image_name.png PNG 1920x1080 8bit sRGB 805918B 0.000u 0:

Vscode使用速查快速下载常用快捷键快速下载首先进入官方下载地址页面，点击下载。VScode官方地址找到官方下载的软件，复制下载地址，我用的是新版edge浏览器，如下图：用谷歌浏览器也是可右键复制下载地址,更改国内镜像地址前缀：http://vscode.cdn.azure.cn上面复制的地址为：https://az764295.vo.msecnd.net/stable/622cb03f7e070a9670c94bae1a45d78d7181fbd4/VSCodeUserSetup

先复现调研：1Homograph Warping Pytorch实现2Deep Homography Estimation - Pytorch实现3论文阅读笔记|Deep Image Homography Estimation

1.关闭nouveau 显卡模式请在Ubuntu系统安装时关闭nouveau显卡模式。若不在安装时就关闭，会发生各类异常错误，很难解决。关闭方式参考：https://waydo.xyz/soft/linux/ubuntu-nouveau/2.打开命令终端删除已有的Nvidia驱动sudo apt-get purge nvidia-*3.加入驱动软件源sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa4.更新软件库.

安装uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whlpb转为uff运行如下：PS D:\tensorrt\TensorRT-7.2.3.4\bin> convert-to-uff build_SE_Resunet.pb

如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中，我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库：Progress第一个要介绍的 Python 库是 Progress。你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。importtimefromprogress.barimportIncreme...

1.conda create --name python_name python=3.6conda activate torchconda install pytorch=1.7.0 cudatoolkit=11.12.sudo gedit -/.condarcconda clean -ireboot

1. TensorFlow1.13对应的CUDA版本应该为CUDA10.0（注意不是CUDA10.1），更换为CUDA10.0后问题即可解决。或者用tf1.14.

1. 目录C:\Users\Administrator下.condarc文件内容修改为如下https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.htmlssl_verify: trueshow_channel_urls: truechannels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.