炸那个炸-优快云博客

原创 os.listdir()列表出来的文字，是按照字符串排列的。如何使得出来的顺序是按照0，1，2，3，4，5，6排列

python

2023-01-31 12:01:42 629

原创 TSNE原理性简单解释

TSNE目的：将高维数据降维并进行可视化，输入的数据为N个样本，每个样本具有M个特征（N_sample，M_feature）。输入的标签（N_sample，）。基本原理：通过映射变换将每个数据点映射到相应的概率分布上。具体的是，在高维空间中使用高斯分布将距离转换为概率分布，在低维空间中，使用长尾分布来将距离转换为概率分布，从而是的高维度空间中的中低等距离在映射后能够有个较大的距离，使得降维时能够避免过多关注局部特征，而忽视全局特征。from sklearn.manifold import TSNE

2022-03-25 19:16:22 17505 3

原创关于深度学习样本的独立同分布的通俗解释

研究目标检测算法时，研究人员通常都会假设训练集和测试集是独立同分布的，即所有的图像数据都采集于同一分布并且相互独立。当训练集和测试集来源于同一数据集时，这样的假设通常会成立。这里的数据分布，主要分为两种，第一种是边缘分布，指的是产生数据的分布，其分布不同是表明数据的产生的机制不同，比如说，不同的主题的文本特征。另外一种分布是条件分布，指的是数据和标签之间的后验概率分布。条件分布不同指的是，即使数据是来自于同一边缘分布，但是其具体的下游数据任务不同，如分类任务和回归任务的不同，也会导致条件分布不同。然

2022-02-23 11:00:09 3804

qq_35049121的博客

原创 os.listdir()列表出来的文字，是按照字符串排列的。如何使得出来的顺序是按照0，1，2，3，4，5，6排列

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原创 RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide

原创 matplotlib之plt.scatter,散点图的画法

原创 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type should be the same

原创 RuntimeError: running_mean should contain 48 elements not 324480

原创深度学习，epoch，batch_size，iteration详细解析

原创 Mstar官网下载转换成jpg格式的保姆级教程

空空如也

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