宁波港集装箱吞吐量年度和月度数据

宁波港集装箱吞吐量年度和月度数据

（1）宁波港年度数据，包括港口集装箱吞吐量和货物吞吐量以及影响他们的18个腹地经济指标，相关性均在0.8以上，1990年到2018年最新数据
（2）宁波港月度数据，包括集装箱吞吐量和货物吞吐量俩个指标，共计167条数据，2006年1月到2019年12月
可以进行港口物流需求预测研究，以ARIMA为例进行月度数据预测

y2=y2[:156]
y2=y2.astype(float)
model=ARIMA(y2.values,(12,1,1)).fit()
arma_mod7=model.predict(start=1,end=156,dynamic=False)
arma_mod7=pd.DataFrame(arma_mod7)
x=range(0,157)
x1=range(1,157)
plt.figure(figsize=(12,4))
#plt.plot(x,y2[1:],"r-",linewidth=2,markersize="4",alpha=1,label="真实值")
plt.plot(x,diff1[0:157],"r-",linewidth=2,markersize="4",alpha=1,label="一阶差分值")
plt.plot(x1,arma_mod7[:],"g-",linewidth=2,markersize="4",alpha=1,label="一阶差分的预测值")
plt.xlabel('样本序号',fontsize=10,fontproperties=zhfont1); 
plt.ylabel('集装箱吞吐量(万TEU)',fontsize=10,fontproperties=zhfont1)
plt.legend(loc='upper left',fontsize=10,prop=zhfont1)
#plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

上图是集装箱吞吐量一阶差分的预测值与真实值比较，下一篇博文中将会对差分序列还原。